内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习车辆违停检测 更多内容
  • 应用场景

    界入侵检测、遗留物检测、人脸身份验证、车辆车牌检测车辆检测等智能分析技术,实现面向园区安防、人员进出、车辆信息的一体化综合园区管理解决方案。 工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技术,提供面向工业园区的违规作业检测、明火烟雾检测、人员在岗监测、劳保用品穿戴检测、车辆

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  • 应用场景

    界入侵检测、遗留物检测、人脸身份验证、车辆车牌检测车辆检测等智能分析技术,实现面向园区安防、人员进出、车辆信息的一体化综合园区管理解决方案。 工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技术,提供面向工业园区的违规作业检测、明火烟雾检测、人员在岗监测、劳保用品穿戴检测、车辆

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  • 非机动车检测

    bounding_box Object 告警输出的违规电动车对象矩形框。 在告警为事件消失告警时,没有该字段。 type String 车辆类型,目前支持bicycle和electromobile两类,在告警为事件消失告警时,没有该字段。 "bicycle": 自行车 "electromobile":

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 违法停车

    多支持10个点连成的多边形。 满屏绘制:选择“满屏绘制”。 停车灵敏度 对机动车移动的灵敏度,数字越大,灵敏度越高。 触发时间(秒) 车辆停留的时间超过“触发时间”时才会触发告警。 告警上报发送全景图 开启后,摄像机将告警产生时的全景图以通用元数据形式发送给上级安防平台。

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  • 创建云上共享单车检测作业

    合法停车区域,区域参数用"name":"legal"标识。车辆停在合法停车区域时不会触发事件;当"name"缺省时默认为合法停车区域。 禁止停车区域,区域参数用"name":"illegal"标识。当有车辆停在禁止停车区域,则会触发事件。 若name为"legal"和"illega

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  • API概览

    该服务对于给定的视频,能输出视频里的车辆信息,并能根据指定的区域,准确输出车牌信息。 边缘消防通道占用 该服务提供了消防通道占用检测功能。通过视频检测到有堆物或车辆占用消防通道行为时,会上报告警。 边缘非机动车检测 该服务提供了识别功能和入侵识别功能。识别会将区域内停放的非机动车检测出来,入侵

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  • 创建边缘共享单车检测作业

    合法停车区域,区域参数用"name":"legal"标识。车辆停在合法停车区域时不会触发事件;当"name"缺省时默认为合法停车区域。 禁止停车区域,区域参数用"name":"illegal"标识。当有车辆停在禁止停车区域,则会触发事件。 若name为"legal"和"illega

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  • 边缘特殊车辆检测

    边缘特殊车辆检测 创建边缘特殊车辆检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 算法包介绍

    案卷上报的依据。 27 边缘共享单车检测 共享单车乱摆放识别 共享单车检测是在监控区域内,对共享单车的行为进行自动检测,并对行为产生告警。监控人员观察告警视频画面,通知相关负责单位前去处理,以保障城市的管理秩序。 28 边缘烟火检测 焚烧垃圾树叶 识别街道、园区等场景

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  • 创建边缘非机动车检测作业

    说明 illegal_park_detection_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“检测开关”。 检测开关,取值范围[0,1]: 0: 表示不检测事件。 1: 表示检测事件。 默认值:1。 illegal_park_alert_threshold 否 Int

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  • 智能数据(TLV)相关字段枚举值说明参考

    25 虚焦检测 41 球 57 跌倒 10 中硬拌线检测 26 聚集侦测 42 交通拥堵告警 58 跑步 11 中硬入侵检测 27 抖动诊断 43 机非人_目标 59 火点告警 12 中硬徘徊检测 28 画面冻结诊断 44 违法停车 60 温控告警 13 中硬遗留检测 29 雪花噪声诊断

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  • API概览

    息。 边缘高速流量统计及事件检测 该服务对于给定的高速视频,提供了流量监测、车速监测、事件检测及拥堵检测等功能。 边缘城管事件-占道经营检测 该服务提供了占道经营检测功能,在目标检测区域内,对出店经营、无照游商等占道经营行为进行检测、告警。当检测到告警行为时,会上报告警信息。

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  • 算法包介绍

    该服务提供了异常停车事件监测、告警功能。通过视频检测到用户指定的检测区域内有车辆停车时间超过阈值时,上报异常停车事件。 3 边缘交通流量 该服务提供了过线车流量统计功能。给定流量统计的输出间隔,得到车流量信息。 4 边缘高速流量统计及事件检测 对于给定的高速视频,该服务提供了流量监测、车速监测、事件检测及拥堵检测等功能。

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  • 共享单车检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识共享单车检测的输出消息类型。共享单车检测算法其值固定为655360,对应16进制为0x 0000 0000 000A 0000。 task_id String 作业ID。

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  • 车辆

    车辆 注册车辆 登录 路网数字化服务 控制台。 在左侧导航栏,选择“设备管理 > 设备总览”,在设备管理界面选择“车辆 > 注册车辆”。 参考表1填写车辆信息。 表1 车辆信息说明 参数名称 说明 车辆id 车辆唯一标识符。 VIN码 VIN码,车辆的17位VIN码。 密钥 第三方车

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  • 创建边缘特殊车辆检测作业

    创建边缘特殊车辆检测作业 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流,提供了特殊车辆检测、告警功能。给定场景位置信息,得到特殊车辆的坐标及车牌信息。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 车辆服务

    车辆服务 车辆保险 车辆保险信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询; 图1 车辆保险 车辆违章 车辆违章信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询; 图2 车辆违章 车辆事故 车辆事故信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询; 图3 车辆事故 车辆维修 车辆维修信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询;

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  • 视频车辆

    List<Object> 输出车辆信息列表。 vehicles参数格式说明 字段 类型 说明 bounding_box Object 车辆的位置坐标信息。 vehicle_type Int 检测到的车辆类型。 0 - 小汽车 1 - 渣土车 2 - 拖挂车 3 - 水泥搅拌车 4 - 环卫车 5

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