内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习车辆碰损检测 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 边缘特殊车辆检测

    边缘特殊车辆检测 创建边缘特殊车辆检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 边缘服务API

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  • 创建云上视频车辆作业

    是否必选 类型 说明 type 否 Int 0表示车辆靠近线,1表示车辆远离线 默认靠近线在远离线下方。 当车辆从上往下行驶,触车辆靠近线时,发送检测结果 当车辆从下往上行驶,触车辆远离线时,发送检测结果 该字段可不配,算法会自动检测线的类型。 polygons字段参数描述 字段

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  • 车辆

    车辆 注册车辆 登录 路网数字化服务 控制台。 在左侧导航栏,选择“设备管理 > 设备总览”,在设备管理界面选择“车辆 > 注册车辆”。 参考表1填写车辆信息。 表1 车辆信息说明 参数名称 说明 车辆id 车辆唯一标识符。 VIN码 VIN码,车辆的17位VIN码。 密钥 第三方车

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  • 创建边缘特殊车辆检测作业

    创建边缘特殊车辆检测作业 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流,提供了特殊车辆检测、告警功能。给定场景位置信息,得到特殊车辆的坐标及车牌信息。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 车辆服务

    车辆服务 车辆保险 车辆保险信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询; 图1 车辆保险 车辆违章 车辆违章信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询; 图2 车辆违章 车辆事故 车辆事故信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询; 图3 车辆事故 车辆维修 车辆维修信息录入、编辑、删除、批量删除;列表查询;

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  • 视频车辆

    List<Object> 输出车辆信息列表。 vehicles参数格式说明 字段 类型 说明 bounding_box Object 车辆的位置坐标信息。 vehicle_type Int 检测到的车辆类型。 0 - 小汽车 1 - 渣土车 2 - 拖挂车 3 - 水泥搅拌车 4 - 环卫车 5

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  • 车辆管理

    车队名称:该车辆所属车队,可新建或直接选择已有车队。 单击“创建”。 在“车辆管理”页面的列表中,可以查看新创建的车辆车辆管理相关操作 在“车辆管理”页签,还可以完成以下任务。 表2 车辆管理相关操作 任务 操作步骤 查看车辆详情 单击具体的车辆名称,即可查看车辆详情。 编辑车辆

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  • 车辆管理

    车辆管理 查询车辆列表 创建车辆 删除车辆 修改车辆 父主题: 应用侧API参考

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  • 删除车辆

    删除车辆 功能介绍 删除车辆 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/vehicles/{vehicle_id}

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  • 应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测

    应对对向车辆占道(Encroaching vehicle)检测 在双向车道路上, 会存在主车与对向车辆存在横向冲突的情况, 应对对向车辆冲突行驶检测的目的是判断主车在这种情况下, 能否进行适当的转向和减速避让, 从而保证安全性。 其中主车需要进行避让的前提条件是: 当主车前端与对

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  • 车辆智能

    车辆智能 违法停车 父主题: 智能配置

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  • 创建车辆

    pc5And5g pc5And4g pc5And3g pc5And2g secret 是 String 参数说明:第三方车辆密钥,输入车辆型号ID后方可填写该字段以设置方车辆密码。 description 否 String 参数说明:描述。 取值范围:长度不超过2048,只允许中文、字母

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  • 修改车辆

    修改车辆 功能介绍 修改车辆 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/vehicles/{vehicle_id} 表1

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  • 创建视频车辆

    是否必选 类型 说明 type 否 Int 0表示车辆靠近线,1表示车辆远离线。 默认靠近线在远离线下方。 当车辆从上往下行驶,触车辆靠近线时,发送检测结果。 当车辆从下往上行驶,触车辆远离线时,发送检测结果。 该字段可不配,算法会自动检测线的类型。 polygons字段参数描述 字段

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  • 碰撞(Collision)检测

    碰撞(Collision)检测 碰撞检测的目的是判断主车是否与其它交通参与物发生碰撞。 在进行碰撞检测时,根据与主车碰撞的物体类型的不同对碰撞类型进行细分。 具体分为: 车的车碰撞检测 追尾检测 被追尾检测 正面对检测 垂直角度碰撞检测 斜角侧检测 车人碰撞检测 自行车碰撞检测 摩托车碰撞检测

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤三:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后,填写相关参数。

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  • 使用自动学习实现物体检测

    使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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