内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    深度学习车辆碰损检测 更多内容
  • 告警信息

    告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 算法包介绍

    据不同告警模式,上报告警信息。 9 云上高点超速检测 超速检测 算法对车辆行驶的速度进行估计,当速度估计值超过一定阈值时,上报事件。 10 云上高点逆行检测 车辆逆行 算法对车辆进行检测,识别其中的车辆逆行事件。当视频画面内发生车辆逆行的事件后,经算法分析,能够主动获取事件的现场

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  • 蛇行(Snake Driving)检测

    蛇行(Snake Driving)检测 自动驾驶车辆在行驶过程中,当车道的曲率发生较大变化时,可能会出现横向控制效果不佳导致的长时间车辆横向振荡。 蛇行检测的目的是判断车辆是否出现横向振荡,利用车辆的横向加速度的正负变化来判断蛇行是否发生。 正值大于和负值小于的比例都大于该时间段的10%时,则判断此时间段发生蛇行。

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 敏感检测

    选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项,支持全选。 可选敏感项:可选敏感项下方展示敏感项列表,包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧,单击,展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容(自定义),单击“测试”,系统会根据用户配置的检测敏感项,快速进行敏感内容检测,并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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  • 检测结果

    检测结果 查看全部检测结果 处理检测结果 导出检测结果 自定义结果列表 管理筛选条件

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  • 打架检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识打架检测的输出消息类型,打架检测算法其值固定为917504,对应16进制为 0x 0000 0000 000E 0000 task_id String 作业ID。

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • RSU上报RSM

    RSU上报rsm消息到平台。路侧安全消息,是路侧单元通过路侧本身拥有的相应检测手段,得到其周边交通参与者的实时状态信息(交通参与者包括路侧单元本身、周边车辆、非机动车、行人等), 并将这些消息整理成本消息体的格式,作为交通参与者的基本安全状态信息,广播给周边车辆,支持这些车辆的V2X应用。 上行TOPIC v2x/v1/rsu/{esn}/rsm/up

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  • 附录

    全数据传输。 态势感知SA:为用户提供统一的威胁检测和风险处置平台。帮助用户检测云上资产遭受到的各种典型安全风险,还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力。 威胁检测服务MTD:威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为,从而保护账

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  • 禁止标志牌前行为(Prohibited Sign)检测

    禁止标志牌前行为(Prohibited Sign)检测 禁止标志牌前行为检测的目的是判断主车在这些禁止类标志牌前的行为是否合理。 本设计考虑评测的禁止标志牌有: 禁止机动车标志牌 禁止各种车辆标志牌 禁止驶入标志牌 限制宽度标志牌 限制高度标志牌 限制重量标志牌 在禁止机动车标志牌,禁止各种车辆标志牌,禁止驶入标志牌等标志前,

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  • 消防通道占用检测

    消防通道占用检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果包括车辆占用消防通道报警、堆物占用消防通道报警以及事件消失告警。其中,事件消失告警会在已告警的车辆或者堆物不再非法占用消防通道时,触发告警。 车辆占用消防通道报警json实例

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  • 算法包介绍

    告警。 5 边缘视频车辆 该服务对于给定的视频,能输出视频里的车辆信息,包括车牌信息和车辆检测区域信息。 6 边缘遗留物检测 该服务提供了遗留物检测功能。当检测到视频中有遗留物时,会上报告警信息。 7 边缘戴口罩检测 该服务提供了未戴口罩检测功能。通过视频检测到用户设置的区域中有未戴口罩人员进入,则上报告警。

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  • 内置场景挖掘规则

    加速持续时间超过3秒 他车行为---前车加速度---减速 检验规格: 检测在主车前方60米范围内、横向±5米范围内的车辆 过程持续时间超过3秒 目标车辆每秒减速超过9% 减速开始前目标车辆速度需高于5米/秒,速度低于2米/秒时停止检测 他车行为---前车加速度---前车均速 检验规格: 以1

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  • 功能介绍

    即时输出识别结果 连续识别语音流内容,即时输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 敏感检测

    在左侧框中输入待检测的文字内容(自定义),单击“测试”,系统会根据用户配置的检测敏感项,快速进行敏感内容检测,并在检测结果框中展示敏感检测信息。 配置完成敏感检测任务之后,单击界面右下角的“提交”,提交敏感检测任务。 界面跳转至“安全任务”界面。可以在安全任务界面查看任务检测结果。 父主题:

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  • 检测设置

    检测设置 使用云服务基线相关功能时,需要先参考本章节设置检查计划。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 态势感知”,进入态势感知页面。 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”,进入检测设置页面。 图1 检测设置 在检测设置页面中,选择待创建计划所在

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  • 安装检测

    安装检测 功能 节点安装IEF软件前,可用于选择安装节点,或节点安装失败时排查安装失败的原因。当节点不符合时,提示用户需要如何修改。 语法 edgectl diagnose installation [params] CHECKITEMS diagnose可以简写为diag in

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