AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习或者深度神经网络中的深度 更多内容
  • 模型使用指引

    定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现场景。这是通过在与任务相关微调数据集上训练模型来实现,所需微调量取决于任务复杂性和数据集大小。在深度学习,微调用于改进预训练模型性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务,同

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  • 公网发现与采集

    在源端内网环境或在可以访问到源端数据库网络环境安装Edge工具并与迁移中心连接。 在资源采集页面的资源列表,单击数据库资源资源数量,进入资源列表页面的数据库页签。 在数据库资源列表,通过平台类型过滤出采集到所有AWS数据库资源,在支持深度采集数据库类型采集设备列,单击“绑定”,弹出绑定采集设备窗口。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 基本概念

    在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角图标“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成模型进行

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    问题1:在训练过程遇到NPU out of memory 解决方法: 将yaml文件per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架选择,如原使用Ac

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  • 特殊场景计费

    产生流量费用。 存储费用 同区域复制目标桶存储费用。 如果您修改了复制对象存储类别,复制到目标桶数据按新存储类型计算存储费用。 跨区域复制 如果您将某一个桶数据通过配置跨区域复制规则复制到不同区域另外一个桶,整个过程产生费用示意图如图1所示。可能产生如下费用: 图1

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  • 策略参数说明

    特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时,该神经网络结构。每一层节点数取值范围为[1,100],深度不超过5层。默认40,5。 是否移除因子分解机 (is_drop_fm) 是 Boolean 是否移除模型架构因子分解机部分,值为True则蜕变为带有核函数DNN。取值true/false,默认false。

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  • 采集AWS容器资源

    器集群交互,采集容器集群详细信息,包括容器详细规格、节点配置、持久卷配置以及网络策略等。 信息上报给迁移中心:Edge将采集到信息上报给迁移中心。 迁移中心解析并保存信息:迁移中心接收到上报信息后,会进行解析,提取出有用信息,并将其保存到数据库。 准备工作 华为账号准备

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  • 费用账单

    存储费用 OBS存储单AZ低频访问存储数据所占用存储空间容量。 低频访问存储3AZ存量 size_warm_3az 存储费用 OBS存储多AZ低频访问存储数据所占用存储空间容量。 归档存储存量 size_cold 存储费用 OBS存储归档存储数据所占用存储空间容量。

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • AI开发基本流程介绍

    一些常用的指标,如准确率、召回率、AUC等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 部署模型 模型开发训练,是基于之前已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意模型之后,需要将其应用到正式实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表形式把数据高价值信息以精辟易懂形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。

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  • 获取纵向联邦作业详情

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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  • 保存纵向联邦作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description

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  • 使用AutoGenome镜像

    阶段,在模型搜索阶段,根据json文件配置参数,对于选定模型参数会训练一定步数,搜索得到较好结果参数进行后续训练。训练过程可选择在验证数据集上进行评估,评估结果更好模型参数将会保留。 提取降维之后数据:完成模型训练后,生成降维后结果数据。 当您在运行AutoGeno

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  • 公网发现与采集

    在源端内网环境或在可以访问到源端数据库网络环境安装Edge工具并与迁移中心连接。 在资源采集页面的资源列表,单击数据库资源资源数量,进入资源列表页面的数据库页签。 在数据库资源列表,通过平台类型过滤出采集到所有AWS数据库资源,在支持深度采集数据库类型采集设备列,单击“绑定”,弹出绑定采集设备窗口。

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 目录配额

    加配额、修改配额、删除配额和查询配额。 目录配额描述所有目录为SFS Turbo目录,与挂载点无关。 前提条件 已创建文件系统。更多信息,请参见创建文件系统。 已根据业务场景,完成挂载文件系统并创建了目录,或通过创建目录API创建了目录。 使用限制 当前仅20MB/s/

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  • 管理SFS Turbo目录配额

    加配额、修改配额、删除配额和查询配额。 目录配额描述所有目录为SFS Turbo目录,与挂载点无关。 前提条件 已创建文件系统。更多信息,请参见创建文件系统。 已根据业务场景,完成挂载文件系统并创建了目录,或通过创建目录API创建了目录。 使用限制 当前仅20MB/s/

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  • 创建批量预测作业

    关开启后,执行失败作业会根据配置定时进行重试,仅对开启后执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试作业不受影响,仅对关闭后执行作业生效。 对重试操作配置后,配置CPU配额和内存配额。执行批量预测作业时,会创建新容器来执行,这两个配额参数值为创建新容器CPU核数和内存大

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