在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行

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特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时，该神经网络的结构。每一层的节点数取值范围为[1,100]，深度不超过5层。默认40,5。 是否移除因子分解机 (is_drop_fm) 是 Boolean 是否移除模型架构中的因子分解机部分，值为True则蜕变为带有核函数的DNN。取值true/false，默认false。

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围为：3≥路径深度≥0），以此类推，最后一级负责签发私有证书。 此类结构使用较少。 虽然深层次的结构能使得CA层次更加的细化，但由于层次的加深，导致服务端在与客户端交互时，需要传输较大的证书链，增加了网络传输开销和证书的校验时长。四层到的CA结构如图 四层到七层的CA结构所示。

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在源端内网环境中或在可以访问到源端数据库的网络环境中安装Edge工具并与迁移中心连接。 在应用发现页面，选择资源列表页签，单击数据库资源的资源数量，进入资源列表页面的数据库页签。 在数据库资源列表中，通过平台类型过滤出采集到的所有AWS数据库资源，在支持深度采集的数据库类型的采集设备列，单击“绑定”，弹出绑定采集设备窗口。

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检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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选择VMware扫描，在连接地址填写vCenter的IP地址，并选择vCenter的凭证。如未提前添加凭证，请前往迁移工具Edge添加私有云凭证。凭证中的用户名、密码为vCenter的登录用户名和密码。 单击“确认”，内网发现任务创建完成，系统开始主机资源发现。 在应用发现页面，单击任务总数后的“查看”，进入任务列表页面，查看任务状态。

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最大搜索时间：合成路径规划的搜索时间限制，到达限制时间会返回已经搜索完成的路径。搜索时间增加，作业运行时间延长；搜索时间减少，可能会有部分合理路径未能开始搜索。默认值30min，取值范围5-60。 每个产物最大反应数量：合成路径中每一个中间产物最多有多少种可能的反应，按照反应置信度从

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对于桶存储类别，OBS支持任意两个存储类别之间的手动转换。桶存储类别不支持使用生命周期完成自动转换。 修改桶的存储类别，不会影响桶中已有对象的存储类别，后续上传的对象默认与桶的存储类别相同。如果想批量修改桶中对象的存储类别，建议通过生命周期规则配置。 例：桶bucket1为标准存储，桶中有一个标准存储的对象obje

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epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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选择VMware扫描，在连接地址填写vCenter的IP地址，并选择vCenter的凭证。如未提前添加凭证，请前往迁移工具Edge添加私有云凭证。凭证中的用户名、密码为vCenter的登录用户名和密码。 单击“确认”，内网发现任务创建完成，系统开始主机资源发现。 在应用发现页面，单击任务总数后的“查看”，进入任务列表页面，查看任务状态。

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企业数字化水平普遍较弱，大部分企业没有成熟的IT团队，无法驾驭多个系统的管理工作； 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业的终端门店普遍缺少设计师，无法可视化呈现产品搭配效果； 定制品类从设计到生产端系统不互通，导致门店端的设计、报价、下单工作繁复，工厂端的审拆单效率低、出错率高； 核心卖点： AI算法：业内先进的AI装修

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目前支持采集的VMware版本包括：VMware 5.0~7.0 VMware扫描和网段扫描两种方法都采用私有IP结合Edge ID的方式来标识内网中的主机资源。这意味着，一旦完成一次资源采集，如果被采集的主机私有IP发生变更，系统将在下一次采集时将其识别为一个新的主机资源，从而

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便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。

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阶段，在模型搜索阶段，根据json文件中的配置参数，对于选定的模型参数会训练一定步数，搜索得到较好结果的参数进行后续训练。训练过程中可选择在验证数据集上进行评估，评估结果更好的模型参数将会保留。 提取降维之后数据：完成模型训练后，生成降维后的结果数据。 当您在运行AutoGeno

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gent上报的安全信息。 表1 SA与HSS主要功能区别 功能项 共同点 不同点 资产安全 主机资产 呈现主机资产的整体安全状态。 SA：仅支持同步HSS主机资产风险信息，列表呈现各主机资产的整体安全状况。 HSS：不仅支持呈现主机的安全状况，还支持深度扫描主机中的账号、端口、进程、Web目录、软件信息和自启动任务。

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容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：在学期实训场景中深度打通华为云软件开发生产线CodeArts，提供真实的产业级实践环境，体验企业级敏捷式的一站开发服务，通过真实的工程项目，培养学生的工程实践能力和解决复杂工程问题的能力。

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；

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使用场景 伴随着互联网的高速发展，数据存储场景越来越多样化，单一的存储类别已无法满足多样化的存储场景和成本管理诉求。OBS设计了多种存储类别，支持的存储类别有标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测），您可以结合自身业务合理选择。不同规格的存储类别计费参见存储费用。

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PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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文本等素材。支持使用预置的，也支持自定义生成。 画面布局：简称“画布”，如图中2区域所示。主要为人物形象、背景、贴图、文本框、视频等内容大小、图层、位置的调整，这些都会在画布中设计和预览生成的效果。 开播设置：简称“设置”，如图中3区域所示，包括视频直播的各类设置。 剧本设计：简

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