AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习和人工神经网络 更多内容
  • 产品优势

    S挖矿木马检测、DNS可疑 域名 检测。针对不同检测目标,利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫等算法训练7种AI模型,结合特征规则、分布统计以及外部输入的威胁情报,综合构建检测系统,有效提升威胁分析效率准确性。 智能化威胁响应 MTD可以通过联动态势感知服务(SA)对接消息通知

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  • 确认学习结果

    应用进程控制”,进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成,未生效”的策略名称,进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量,查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。

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  • 方案概述

    比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计. 软装自动布置:一键完成空间的柜体布置、铺砖布置,适配户型,根据户型特点进行合理布置 图3

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 方案概述

    缺少基于卫星遥感&人工智能的能力,无法对园区的作物快速精准的识别,无法聚焦作物提供农业气象服务决策分析; 传统管理偏重于一产,无法有效的实现一二三产全产业链的提质增效; 传统种植标准不一致,导致产品一致性、品牌营销层次不齐; 农业农村数据资源分散、信息孤岛、数据壁垒共享机制不健全,“资源不清、管理无序”;

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  • 方案概述

    致的时间地域的限制。其次,由于系统能够自动生成虚拟主播的形象动作,因此,虚拟主播的形象可以根据新闻内容进行个性化设计,更加符合新闻内容的特点。最后,由于系统是基于人工智能技术的,因此,虚拟主播的语音、表情肢体动作都能够更好地与新闻内容进行融合,从而提高视频的真实感可信度。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? CCE是否深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理批量推理,也可以直接部署到端边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 方案概述

    系统的建设,改善教学手段与方法,实现线上教学空间物理教学空间、课堂教学课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设,为学校构建下一代数字学习环境,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成,用一个应用满足教学一体化、管理

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  • 管理人工质检

    管理人工质检 配置人工质检评分 配置人工质检评分模板 质检归类管理 质检对象类型管理 质检关系管理 配置质检任务 查看所有质检结果 父主题: 质检管理

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  • 配置人工质检评分

    配置人工质检评分 背景信息 租间新开通后,系统默认提供如下三类评分类别,如果不符合您的使用场景,您也可以自行添加修改。 服务意识 流程规范 服务态度 评分类别的目录层级最多可以为5层,只有在叶子节点的评分类别下可以增加评分项,已经增加了评分项的评分类别下不能再添加评分类别。 评

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  • 更新人工复核任务

    更新人工复核任务 场景描述 更新人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/updateQualityTask,例如域名是service.besclouds.com 请求说明

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  • 指派人工复核任务

    指派人工复核任务 场景描述 指派人工复核任务。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/appointQualityTask,例如域名是service.besclouds.com 请求说明

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  • 创建人工复核任务

    创建人工复核任务 场景描述 创建人工复核任务接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/qualitytask/createQualityTask,例如域名是service.besclouds.com

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  • 创建人工抽检任务

    创建人工抽检任务 前提条件 已经完成了抽检计划的配置。 系统中当前已经有智能质检的通话记录。 背景信息 我的质检任务是对智能质检过的通话重新分配质检员进行人工质检,质检主管可以对质检任务进行查看、创建、编辑、删除、指派、预约、生效、终止等操作。 操作步骤 使用租户管理员账号登录客户服务云,选择“质检

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  • 使用AutoGenome镜像

    图2 基于Res-VAE表达谱对单细胞数据降维 使用该Notebook时需要运行相应的代码模块,运行步骤如下所示。 环境配置:加载AutoGenome以及辅助绘图的软件包。 读取配置文件:通过json文件配置输入输出路径。 模型训练:针对提供的数据模型参数,AutoGeno

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  • 人工抽检任务接口 (regularQualityTask)

    人工抽检任务接口 (regularQualityTask) 新增定时抽检计划 启动定时抽检计划 更新定时抽检计划 删除定时抽检计划 查询定时抽检计划 暂停定时抽检计划 父主题: 智能质检

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  • 方案概述

    创建两个 对象存储服务 OBS桶,一个提供给用户上传音频,一个用来转储违规音频存放审核日志。 创建一个 函数工作流 FunctionGraph,当OBS桶收到用户上传的音频后,会自动触发函数调用 内容审核 服务,进行音频审核并将违规的音频进行替换转储。 开通内容审核 Moderation服务,用于审核音频内容是否违规。

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