安装vroce前端驱动 操作背景 裸机支持VROCE能力，优先安装完对应的ofed 5.8-3.0.7.0-LTS版本驱动后，再安装。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取对应办版本的vroce前端驱动安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式：参考软件准备章节下载对应驱动的rpm包。

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运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

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应用进程控制”，进入“应用进程控制”界面。 选择“白名单策略”页签。 单击策略状态为“学习完成，未生效”的策略名称，进入“策略详情”界面。 选择“进程文件”页签。 单击待确认进程数量，查看待确认进程。 图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息，确认应用进程是否可信。 在已确认进程所在行的操作列，单击“标记”。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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服务列表> 企业应用 > 云客服”。 选择“云客服 > 资源管理 > IVR。 在上方选择您的呼叫中心实例名，找到您需要续订或退订的IVR。 单击IVR后的“退订”。 退订资源页面，选择退订原因，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”，单击“退订”。 在退订二次确认提示框中单击“退订”。

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其中ip:/share为UAP文件 服务器 的ip和目录，与1.b保持一致。/home/cti/icddir/bin/Y: 与1.d保持一致。 检查IVR服务器的defaultIVR.ini文件。 以IVR安装用户（通常为cti）登录IVR服务器，进入“/home/cti/icddir

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Map avroCatalogInsertMap = new HashMap<String,String>(); avroCatalogInsertMap.put("avroSchema" , AvroHBaseRecord.schemaString);

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Map avroCatalogInsertMap = new HashMap<String,String>(); avroCatalogInsertMap.put("avroSchema" , AvroHBaseRecord.schemaString);

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json数据，并以confluent avro的形式写入作为sink的topic中 根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性（通用队列--

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数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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单击“切换图表”，可从表格数据切换到折线图和柱状图可视化数据。 图表界面需要根据查询条件，单击“查询”，筛选具体数据内容。 单击“切换表格”，可从折线图和柱状图可视化数据切回表格数据。 报表数据导出。 单击“新增导出任务”，进入导出任务页面。 配置导出任务。 导出文件格式：导出文件支持csv和pdf格式。

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下载智能IVR录音文件 场景描述 下载智能IVR录音文件 使用说明 前提条件 已通过鉴权（Authorization）、获取接入地址。 使用限制 开发者只能下载自己帐号下的文件，开发者帐号（appId）所对应的vdnId中必须包含智能IVR录音文件名称（fileName）中的vdnId。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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