操作员：配置普通IVR IVR流程介绍 音视频资源管理 配置普通IVR流程 配置机器人跟踪 配置被叫 配置流程轨迹 配置IVR录音 查询转接流程记录 典型配置实例 图元参考 父主题： 机器人管理配置指南

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3 voiceType string True 语音类型，比如0 是IVR，1提示音，2故障音，3语音通知 1.4 fileType string True 文件类型，支持wav格式和MP3格式 wav格式和MP3格式均会使用ffmpeg工具转码为平台所支持的音频文件格式（A-l

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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VR云渲游平台支持哪些设备连接？ VR应用场景 VR云渲游平台已适配业界主流VR一体机，按照自由度划分为3自由度设备（3Dof）及6自由度设备（6Dof）。3Dof设备适用于VR逛展、教学等场景，如果您的VR应用包含跨越障碍、躲避子弹等需身体位移的场景，建议您使用6Dof设备。 平台目前支持的头显包括：

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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OptVerse以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、

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VR云渲游平台应用场景 行业使能场景 支持面向工业制造，室内外家装等行业的云上协同办公、设计、数字资产云化展示等场景，提供3D内容渲染上云，多终端呈现的能力。 文化旅游场景 支持传统文化旅游模式向智慧文旅、数字文旅、移动文旅转型，提供文化载体数字化展示，VR党建、景点VR漫游、VR科博馆参观等能力。

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如何为CVR新建委托？ 为保证VR云渲游平台的正常使用，创建 GPU云服务器 时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给E CS 。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU 云服务器 的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。

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日报：只能查询31天的数据。 周报：选择年份和周数。 月报：选择年份和月份。 开始周数/结束周数、开始月份/结束月份下拉框支持搜索过滤。 接入码：支持模糊查询，输入要求是数字，且至少为3位。图表模式下接入码支持少于3位进行查询。 用户等级：对应VDN下的Web配置台上已有的客户等级。 媒体类型：包括语音、多

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需要考虑增量和存量avro格式表查询两个场景： 增量avro格式表，需要创建表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.enabled=true，会将avro表格式强转指定数据类型，一次性修改schema。 存量avro格式表，查询avro表之前设置参数spark

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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OpenGL 4.5 Vulkan 1.0 支持CUDA和OpenCL。 支持NVIDIA T4 GPU卡，显存为16 GB。 实例可虚拟化分片： 计算性能为NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2 显存为2 GB、4 GB和8 GB 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。

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数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的A

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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