AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习风格化投稿 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 功能介绍

    样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升无代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。

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  • 应用场景

    反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。

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  • 什么是OptVerse

    Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能业务系统,提升业务效率。

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  • 初识Astro低代码平台

    轻松管理业务门户,定制配置符合组织风格的应用管理平台,多场景应用形成企业自由组合能力和系统化解决方案。 资产中心 通过官方发布的各类专业模板,开箱即用,构建快、选择多、标准,轻松搭建符合企业业务需要的应用。 连接器 海量连接器帮助拼装能力、联接云端、打通行业,让应用无所不能。 产品学习 通过

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  • 产品优势

    实现多个参与方数据流的自动编排和融合计算。 自主高效 数据使用全流程可视展示,为数据参与方提供可感知、可监测的数据使用过程; 支持数据参与方、计算方的多种部署模式,包括云上(同Region、跨Region)、边缘节点、H CS O的部署模式; 采用容器资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方的弹性扩缩容。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构数据的模型自动训练应用,能够对结构数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    加数据,训练效果并不明显。 降低正则约束。 正则约束是为了防止模型过拟合,如果模型压根不存在过拟合而是欠拟合了,那么就考虑是否降低正则参数λ或者直接去除正则项。 父主题: 功能咨询

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  • 使用前必读

    测序场景。基因容器基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的测序流程、秒极可伸缩的高可靠资源。 基因容器提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用。您可以使用本

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  • GPU加速型

    单卡GPU性能 使用场景 备注 图形加速型 G6v NVIDIA T4(vGPU虚拟) 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视、重载图形设计。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。

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  • 自动学习简介

    识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构数据的模型自动训练应用,能够对结构数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 常用概念

    操作,最终合成视频。 图1 直播间编辑界面 角色 数字人模型。 动作 数字人模型展示的动作。 捏脸 用户可根据自己的想法自由捏造风格虚拟形象。 风格素材 建模/捏脸时采用的五官、服饰、装饰等素材,比如发型、脸型、装饰、眉毛、鼻子等。

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  • 查询数字人风格列表

    count Integer 风格信息总数 styles Array of StyleInfo objects 风格信息列表 表6 StyleInfo 参数 参数类型 描述 name String 数字人风格化名称 description String 数字人风格描述 project_id

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  • 3D数字人风格管理

    3D数字人风格管理 查询数字人风格列表 父主题: 3D数字人

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  • 直播带货风格文案(20句)

    直播带货风格文案(20句) 哈喽哈喽,宝宝们晚上好呀,欢迎来到我们的直播间。 今天咱们刚刚开播,给大家带来了超多福利,是你想不到的优惠! 在直播间的宝宝可以扣个一,让我看到你们。 当前在直播间的宝宝,我们先来抽五个人免费送一波福利! 今晚的美食专场有饼干,有薯片…还有我也非常喜欢吃的麻辣香锅。

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  • 直播带货风格文案(100句)

    直播带货风格文案(100句) 哈喽哈喽,宝宝们晚上好呀,欢迎来到我们的直播间。 爱吃的宝宝们一定要认准我们的直播间,喜欢快乐购物的也要关注我们哦! 今天咱们刚刚开播,给大家带来了超多福利,是你想不到的优惠! 在直播间的宝宝可以扣个一,让我看到你们。 废话不多说,我们先来一波抽奖!

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