AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习电脑组装学习用 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 组装页面

    组装页面 组装“业务用户注册”页面 组装“业务用户管理”页面 验证 父主题: 用户管理功能开发

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  • 电脑端

    电脑端 操作步骤 在登录页面点击“企业注册”。 图1 ISDP“企业注册”入口 填写企业名称,手机号。 图2 企业注册页信息 点击获取验证码。 获取短信后,输入短信验证码。 同意《隐私政策》、《服务协议》、《使用声明》。 点击注册。 提交注册后会提示审核中,待管理员审核通过后即完成注册。

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  • 电脑端

    电脑端 前提条件 需要先从租户管理员处获取企业邀请码 操作步骤 在登录页面点击“短信登录” 按钮 图1 ISDP+登录页面 输入相关未注册手机号,并获取验证码输入后点击登录 图2 输入手机号与验证码信息页 勾选同意《服务协议》并输入企业邀请码,点击确认后即注册成功 图3 输入企业邀请码

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 组装“设备监控”页面

    组装“设备监控”页面 通过拖拽组件、配置组件,开发高级页面显示设备位置功能。“设备监控”是在地图上显示电梯设备的实时位置,本节我们将采用高级页面实现。 “设备监控”高级页面由地图组件和监控组件(CaseMapControllerWidget.zip)拼装而成,地图widget负责

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  • 学件简介

    法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification) 其中,规约需要能够描述模型,模型需要满足如下条件:

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  • 组装“编辑设备”页面

    组装“编辑设备”页面 组装页面包括拼装页面组件、定义组件的事件代码,并通过公共接口调用“编辑设备”脚本。 页面分析 如果要实现将前端页面上输入的电梯信息保存到数据库中,需要创建与前端组件绑定的自定义模型,以及与后端逻辑关联的服务模型,如图2所示。 图1 编辑设备页面预览 页面上包

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  • 组装“工单管理”页面

    组装“工单管理”页面 管理员的“工单管理”页面与“工单列表(派单员)”页面相比,大致功能一致,仅多了一个创建工单功能,和操作列中的删除按钮。因为两个页面很相似,所以为了快速创建,我们将通过“工单列表(派单员)”页面另存一个页面,然后再改造这个另存后的页面成为“管理员管理工单”页面。

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  • 组装“生成工单”页面

    组装“生成工单”页面 “生成工单”对应设备管理流程的第一个节点,客服人员使用这个页面完成维修信息录入,生成维修工单,并提交给派单人员处理。该页面使用标准页面组装实现。 页面组件分析 “生成工单”页面的组装过程如下: 在页面中,拖入一个容器组件。 在容器组件中,拖入一个表单组件和容器组件。

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  • 附录

    器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息、基因组及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink operator

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  • 电脑网站设置

    电脑网站设置 操作场景 本章分别介绍电脑网站的样式:主题、基础、顶部、板式和底部的应用。 图1 电脑网站样式 图2 电脑网站样式设置 主题 主题色。主题色应用于导航栏、模块颜色、返回顶部按钮等大部分跟颜色变化有关系的设置。 网站样式。在颜色下方是网站样式,单击可切换网站样式效果。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 组装“业务用户登录”页面

    组装“业务用户登录”页面 “业务用户登录”页面是一个高级页面,主要是通过引用上传自定义登录组件中上传的自定义登录组件,再配置相关参数,来实现登录功能。 操作步骤 创建高级页面。 进入AstroZero经典版开发环境首页,在“项目 > 我的应用”中,单击“设备维修管理系统”,进入应用。

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  • 组装“设备管理”页面

    组装“设备管理”页面 通过组装设备管理的标准页面,实现对设备对象的增、删、改、查处理。 页面分析 管理设备页面需要实现以下功能,如图1所示: 工具栏保留“新增设备”按钮,单击“新增设备”按钮,跳转到设备详情页面。 查询结果增加操作列,包含编辑和删除图标。 图1 电梯信息管理界面 图2

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 组装“业务用户注册”页面

    组装“业务用户注册”页面 “业务用户注册”页面实际上是一个对话框,是在管理员操作“新增用户”时,弹窗的注册对话框,详细如图1所示。 图1 业务用户注册对话框 结合页面需求,页面需要创建如下模型: 表1 模型分析 模型名称 作用 详细定义 userInfo 保存注册用户信息的参数。

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  • 组装“业务用户管理”页面

    组装“业务用户管理”页面 “业务用户管理”页面主要是通过页面对象模型与“PortalUser”标准对象绑定,并在前端页面保存新增业务用户时,调用“用户注册”逻辑,完成对该对象进行增删查的操作,实现业务用户管理功能。 结合页面需求,页面需要创建如下模型: 表1 模型分析 模型名称 作用

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  • 开发“派单员派发工单”功能

    )页面、派单对话框两个页面。 学习地图 如图1所示,通过本章的学习和实践,您将进一步了解“标准页面”的能力,包括: 弹出对话框 标准页面模板 脚本 图1 学习地图 创建“查询维修人员”脚本 创建“派单功能”脚本 创建公共接口 组装“派单”对话框 组装“工单列表(派单员)”页面 验证

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