各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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电脑端 前提条件 需要先从租户管理员处获取企业邀请码 操作步骤 在登录页面点击“短信登录” 按钮 图1 ISDP+登录页面 输入相关未注册手机号，并获取验证码输入后点击登录 图2 输入手机号与验证码信息页 勾选同意《服务协议》并输入企业邀请码，点击确认后即注册成功 图3 输入企业邀请码

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组装页面 组装“业务用户注册”页面 组装“业务用户管理”页面 验证 父主题： 用户管理功能开发

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电脑端 操作步骤 在登录页面点击“企业注册”。 图1 ISDP“企业注册”入口 填写企业名称，手机号。 图2 企业注册页信息 点击获取验证码。 获取短信后，输入短信验证码。 同意《隐私政策》、《服务协议》、《使用声明》。 点击注册。 提交注册后会提示审核中，待管理员审核通过后即完成注册。

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GPU加速型 云服务器 包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云 服务器 ，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 为了保障GPU加速型云服务器高可靠、高可用和高性能，该类型云服务器的公共镜像中会默认预置带GPU监控的CES

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定义与API（editEquipment:1.0.0）关联的服务模型。 在“模型视图”中，单击“新增模型”。 添加服务模型，模型名称“editEquipment”，来源选择“服务”，单击“下一步”，如图7所示。 图7 定义服务模型 指定模型与API“editEquipment”关联，单击“下一步”，如图8所示。

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组装“生成工单”页面 “生成工单”对应设备管理流程的第一个节点，客服人员使用这个页面完成维修信息录入，生成维修工单，并提交给派单人员处理。该页面使用标准页面组装实现。 页面组件分析 “生成工单”页面的组装过程如下： 在页面中，拖入一个容器组件。 在容器组件中，拖入一个表单组件和容器组件。

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电脑网站设置 操作场景 本章分别介绍电脑网站的样式：主题、基础、顶部、板式和底部的应用。 图1 电脑网站样式 图2 电脑网站样式设置 主题 主题色。主题色应用于导航栏、模块颜色、返回顶部按钮等大部分跟颜色变化有关系的设置。 网站样式。在颜色下方是网站样式，单击可切换网站样式效果。

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单击页面上方的，保存设置。 定义服务模型“queryEquipments”，与API（queryEquipments:1.0.0）关联。 在“模型视图”中，单击“新增模型”，进入新增服务模型页面。 模型名称设置为“queryEquipments”，来源选择“服务”，单击“下一步”。 选择服务类型为“公

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定义与API（registerPortalUser:1.0.0）关联的服务模型。 在“模型视图”下，单击“新增模型”。 设置模型名称为“registerUser”，来源选择“服务”，单击“下一步”。 “选择服务类型”为“公共接口”，“选择项目”为“设备维修管理系统”，指定模型与A

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入弹性云服务器列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题： 调度

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部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面向典型业务场景与应用需求，可提供遥感影像在线智能解译能力，包括遥感影像的单

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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（计算空泡），从而提高训练效率。 学习率预热 不同的学习率调度器（决定什么阶段用多大的学习率）有不同的学习率调度相关超参，例如线性调度可以选择从一个初始学习率lr-warmup-init开始预热。您可以选择多少比例的训练迭代步使用预热阶段的学习率。不同的训练框架有不同的参数命名，需要结合代码实现设置对应的参数。

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否存在以下模型。 图2 页面原有模型 创建服务模型“deleteWorkOrder”。该模型用于绑定删除工单公共接口。 在“模型视图”，单击“新增模型”。 添加服务模型，模型名称“deleteWorkOrder”，单击“下一步”， “服务类型”选择“公共接口”，“选择项目”为“设

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API”为“/HW__MyApp/1.0.0/login”。 图6 添加命名空间前缀 “login API”为登录接口的URL后半段，请根据实际情况修改，调用服务编排时，会在服务编排名称前面自动拼接租户命名空间的前缀，登录接口将会在创建用户登录脚本章节创建。 在“数据”页签，单击“View API Get

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组装“业务用户注册”页面 “业务用户注册”页面实际上是一个对话框，是在管理员操作“新增用户”时，弹窗的注册对话框，详细如图1所示。 图1 业务用户注册对话框 结合页面需求，页面需要创建如下模型： 表1 模型分析 模型名称 作用 详细定义 userInfo 保存注册用户信息的参数。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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