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    深度学习单元整合 更多内容
  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 产品优势

    有云上的通用型大数据相关产品,IoT数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践,为开发者打造一站式数据开发体验

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  • 什么是组织云服务

    您自动生成根组织单元。根组织单元位于整个组织树的顶端,组织由根组织单元向下关联组织单元和账号。 组织单元 组织单元是可以理解为成员账号的容器或分组单元,通常可以映射为企业的部门、子公司或者项目组等。组织单元可以嵌套,一个组织单元只能有一个父组织单元,一个组织单元下可以关联多个子组织单元或者成员账号。

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • CodeArts Snap UT生成案例 - 快速生成UT用例

    CodeArts Snap UT生成案例 - 快速生成UT用例 业务痛点 编写单元测试用例较耗时。 单元测试相关的开发框架有一定的学习、使用成本。 补齐历史遗留代码UT用例工作量较大。 生成效果 自动生成多场景用例。 自动生成测试用例数据。 自动Mock外部调用。 使用效果 利用CodeArts

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 通过DMAP数小二创建业务单元

    用户自定义输入,为业务单元配置标记内容。 描述 业务单元的描述说明。 已创建的业务单元在业务单元目录展示如图2所示。 图2 创建一层业务单元 为业务单元关联二层组织。在已创建业务单元的基础上,可以为业务单元关联下一层组织。 在业务单元目录处单击3中创建的业务单元,在界面右侧关联二层组织区域单击“新增”。

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 概述

    概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型(NLP大模型、科学计算大模型)在ModelArts Studio大模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。

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  • 产品功能

    基因容器(GeneContainer Service,G CS )提供云端基因解决方案,支持DNA、RNA等主流生物基因测序场景。基因容器基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的测序流程、秒级可伸缩的高可靠资源。 基因容器作为基因测序端到端完整解决方案,为您提供数据管理

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 方案概述

    开放性强:技术架构充分考虑了不同高校需求的差异性,插件化/配置化设计,可扩展性强,能快速响应高校差异化需求。 落地性好:自主研发目标识别和深度融合的智慧校园平台,目前已服务全国超1000客户。 行业积累:具有覆盖教工/学工/教学等高校关键业务领域长期的积累,积累了一批行业模型、数

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  • 方案概述

    智慧教育平台进行连接,提供线上线下一体化的学习体验,为师生提供耳目一新的教学体验。此外,通过整合边缘计算节点和智能摄像头,支持常态化录播、督导、无感考勤等业务,还可以提供音视频识别AI能力,支持知识点提取、视频切片等创新应用,方便学生学习,让教学内容得以回归。 移动互联网、大数据

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    t9B33,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时。 支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性,基于Snt9B3,支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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