深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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组织单元 查询OU信息 查询OU下用户信息 父主题： 云桌面API

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业务单元管理 路径：核心人事-控制台-组织结构-业务单元 图1 业务单元 业务单元的新增 单击【新建】弹出新建业务单元弹窗，在页面输入生效日期即该业务单元的创建日期以及其他信息后，单击【保存】，业务单元创建成功 图2 创建业务单元 业务单元的编辑 业务单元信息如有错误需要更正，选

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创建组织单元 组织单元是可以理解为成员账号的容器或分组单元，将账号分组到一起，作为一个单元管理，通常可以映射为企业的部门、子公司或者项目族等。OU可以嵌套，您可以在单个OU内创建多个OU。一个OU只能有一个父OU，一个OU下可以关联多个子OU或者成员账号。 您可以在组织管理页面的

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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创建组织单元 功能介绍 在根或父组织单元中创建组织单元。组织单元是账号的容器，使您能够对账号进行分组管理，并根据业务要求应用策略。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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组织单元管理 创建组织单元 列出组织单元 查询有关组织单元的信息 更改组织单元名称 删除组织单元 父主题： API

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删除组织单元 如果您不再需要某个OU时，您可以在RGC控制台删除OU。删除后，该OU也将从组织服务控制台中删除。 约束与限制 无法删除未注册OU、核心OU或根OU。 删除OU前，请确保OU中无已被注册的子OU和被纳管的账号。如果存在，请先取消注册OU和取消纳管账号。 操作步骤 以

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维护组织单元 前提条件 用户具有组织单元管理权限。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“公共平台->系统配置->基础数据”，打开组织单元页面。 在“组织单元”页签右侧，点击按钮，可通过“下载导入模板”与“导入”、“导出”按钮进行批量操作。 在组织单元页面，点击“新建”按钮，配置组织单元信息。

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删除组织单元 功能介绍 从根或其他组织单元中删除组织单元。前提是您必须先移除该组织单元中的所有成员账号或将成员账号移动至其他组织单元，必须删除该组织单元中的所有子组织单元。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过

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”列的“注册”。 图1 注册OU 确认子账号和OU上控制策略的信息。确认无误后，勾选“我了解重新注册组织单元的相关风险，并且我同意RGC服务将必要的角色和权限应用于我的组织单元和账号。”。 图2 确认OU信息 单击“注册”，注册OU需要等待一段时间。可以在组织结构中查看OU的注册

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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以调整学习率。取值范围：(0,1)。 权重衰减系数 用于定义权重衰减的系数。权重衰减是一种正则化技术，可以防止模型过拟合。取值需≥0。 学习率 用于定义学习率的大小。学习率决定了模型参数在每次更新时变化的幅度。如果学习率过大，模型可能会在最优解附近震荡而无法收敛。如果学习率过小，

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如何维护组织单元？ 前提条件 用户具有组织单元管理权限 配置简介 路径：公共平台->系统配置->基础数据->组织 1.打开组织单元页面，点击“新建”按钮，输入组织单元信息，点击“保存”按钮。完成组织单元维护。 图1.4-1 新建组织单元 输入项 输入说明 名称 必填项，手动输入 编码

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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