包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的

查看更多 →

应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、

查看更多 →

过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。 Object - - 表2 filters元素格式 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 operator 否 表示当前层要做的查询的方向 String out,in 或both out edge_filter 否 表示当前层查询时边的过滤条件。具体格式请见

查看更多 →

“标准策略”：扫描的网站URL数量和耗时都介于“极速策略”和“深度策略”两者之间。 有些接口只能在登录后才能访问，建议用户配置对应接口的用户名和密码，漏洞管理服务才能进行深度扫描。 父主题： 网站扫描类

查看更多 →

两种系统都可以选。 Windows的版本越高越好吗？ Windows2012、Windows2016、Windows2019操作系统网络优化和系统兼容性比较好，建议选择最高版本Windows2019。 Linux操作系统的版本怎么选？ Linux提供了多种操作系统和版本，不同操作

查看更多 →

大规格三节点： 如果需要处理大量数据、需要高性能计算，但可以承受较高的成本，可以选择大规格三节点集群。 例如，规格为32核256G的大规格集群（dws2.m6.8xlarge.8），拥有更快的CPU处理能力和更大的内存容量，可以更快速地处理数据。但是三节点的集群节点数量有限，高并发场景下性能较差。

查看更多 →

BF16和FP16说明 在大模型训练中，BF16（Brain Floating Point）和FP16（Float16）都是使用的半精度浮点数格式，但它们在结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16：具有8个指数位和7个小数位。在处理大模型时有优势，能够避免在训练过程中数值的上溢

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

查看更多 →

MapReduce服务 MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和 数据可视化 能力； 通过MapReduce服务 MRS 平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS 集群当中； 通过MapReduce服务MRS的数据服务和算法服务助

查看更多 →

节点镜像层数量异常检查 检查项内容 检查到您的节点上镜像层数量过多（>5000层），可能导致docker/containerd启动过慢，影响docker/containerd标准输出。 如果您集群中使用了nginx，可能会出现转发变慢等问题。 解决方案 请登录节点手动删除用不到的镜像，防止后续升级异常。

查看更多 →

LTS日志使用冷存储保存后遇到问题怎么办？ 问题：标准存储日志如何转换成冷存储？ 答：当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 例如：日志存储时间是30天，标准存储层数据保存时间是10天，假设第一天开始有日志上报，那么

查看更多 →

信息架构设计使用且仅SDI层支持从数据调研导入。 在物理模型的列表界面选择导入，从数据调研导入，选择数据调研的监控对象，选择确认导入。 图4 从数据调研导入 从SDI层导入 DWI层物理模型支持从SDI层导入数据，前提：DWI层的数据库类型和SDI层数据库类型一致。 在物理模型的

查看更多 →

参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。 b 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数b非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

查看更多 →

创建数据质量任务时，怎么选不出数据实体？ 可能原因 数据实体未创建单数据实体属性约束规则。 处理方法 选择“模型设计 > 数据模型管理”，进入数据实体页面。 单击对应实体“编码”链接进入实体详情页，切换到“单数据实体属性约束规则”。 新增检查规则后，即可在质量检查任务中选到对应实体。

查看更多 →

参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。 b 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数b非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。

查看更多 →

m；1000节点规模设置为350m；2000节点规模设置为500m。 内存限制值 = （200Mi + 节点数 * 1Mi + PVC数 * 0.2Mi）* 1.2 everest-csi-driver： CPU限制值：200及以下节点规模设置为300m；1000节点规模设置为5

查看更多 →

别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用

查看更多 →

以自主选择dds mongos和shard节点个数和配置，组建服务性能不同的集群实例。 业务系统除了要求高可用之外，还需要较高的可扩展性，建议选择集群。 副本集架构 文档数据库服务的副本集提供Primary（主节点），Secondary（备节点）和Hidden（隐藏节点）三个节点

查看更多 →

CCE集群支持添加ARM节点 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker

查看更多 →

*集群类型 CCE集群：支持虚拟机节点。基于高性能网络模型提供全方位、多场景和安全稳定的容器运行环境。 CCE Turbo 集群：基于云原生基础设施构建的云原生2.0容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠和调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。支持裸金属节点。

查看更多 →

必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

查看更多 →