数值类型 数值类型也叫数字类型。由1、2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 对应的数字操作符和相关函数，请参见数字操作函数和操作符。 GaussDB (DWS)支持的数值类型按精度可以分为：整数类型，任意精度型，浮点类型和序列整型。 整数类型 TINYINT、SM

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数值类型 数值类型也叫数字类型。由1、2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。 对应的数字操作符和相关函数，请参见数字操作函数和操作符。 GaussDB(DWS)支持的数值类型按精度可以分为：整数类型，任意精度型，浮点类型和序列整型。 整数类型 TINYINT、SM

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令牌（Token）是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如，在英文中，有些组合单词会根据语义拆分，如overweight会被设计为2个Token：“over”和“weight”

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该部分提供了对课程的详细描述，包括课程的目标和内容概述，帮助用户了解课程的学习内容和目的。 图3 课程介绍 开始学习按钮 通过单击查看按钮，可以进入该课程的学习界面。 图4 开始学习按钮 课程信息 在页面的右侧，显示了有关课程的更多信息，如课程标题、讲师和课程小节数等。在页面下方，显示了该课程的课

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储

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IP。 Service的详细介绍请参见服务概述。 Ingress Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，而Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可以通过 域名 和路径做到更细粒度的划分，如下图所示。 图2 Ingress-Service Ingress的详细介绍请参见路由概述。

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过ICAgent采集容器日志（不推荐）。 支持收集CCE集群控制平面组件日志和Kubernetes审计日志，将日志从CCE控制层采集到您账号的LTS日志服务的日志流中。具体操作，请参见采集控制面组件日志和采集Kubernetes审计日志。 支持收集CCE集群Kubernetes事

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索（ImageSearch）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转ImageSearch

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医疗智能体 （ EIHealth ）平台是基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组分析、药物研发和临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源，是一站式的医疗研发平台。 医疗智能体提供以下子服务： 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行。

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环境变量。 对于Yi系列模型、ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型，还需要手动修改训练参数和tokenizer文件，具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step4 其他配置 选择用户自己的专属资源池，以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况，用户可参考表1进行配置。

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hour_id - BIGINT 不选 不选 不勾选 不勾选 6 时 hour - BIGINT 不选 不选 不勾选 不勾选 7 日id day_id - BIGINT 不选 不选 不勾选 不勾选 8 日 day - STRING 不选 不选 不勾选 不勾选 9 月id month_id

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若镜像使用ECS中构建新镜像（二选一）构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训

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传感器数据监控，医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法，基于距离计算方法，线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法： One-pass算法，O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次，模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储

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若镜像使用ECS中构建新镜像（二选一）构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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建立持续学习和改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性和复杂性，没有放之四海皆准的方案，为了达到卓越运营，需要不断改进这些最佳实践，并建立自己的最佳实践。所以，在所有最佳实践的第一条，就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。 而持续学习和改进需要鼓励团队沟通和共享，例

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每个子网支持连通的二层连接数量 1个 不支持修改 每个“基础型”企业交换机支持建立的二层连接数量 1个 不支持修改 每个“标准型”企业交换机支持建立的二层连接数量 3个 不支持修改 每个“增强型”企业交换机支持建立的二层连接数量 6个 不支持修改 使用限制 ESW不支持IPv6报文，且不支

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"job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦模型训练作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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浏览器 类型 目前适配的主流浏览器类型包括： Chrome浏览器：支持和测试最新的3个稳定版本 Firefox浏览器：支持和测试最新的3个稳定版本 Microsoft Edge浏览器：Win10默认浏览器，支持和测试最新的3个稳定版本 IE浏览器：不再进行支持与测试。 推荐使用Ch

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parallel 流水线并行将模型的不同层放置到不同的计算设备，降低单个计算设备的显存消耗，从而实现超大规模模型训练。流水线并行也叫层间并行，层输入输出的依赖性使得设备需要等待前一步的输出，通过batch进一步切分成微batch， 网络层在多个设备上的特殊安排和巧妙的前向后向计算调度，可以最

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