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    深度学习 物体快速定位 更多内容
  • 方案概述

    算法高效高精度 采用先进的深度学习、AR算法,深入研究各行业业务场景,提高技术在复杂场景中的适配度,支持多终端视觉定位导航,高效高精度大场景重建,厘米级定位精度、毫秒级位姿输出。 端边云协同架构 端边云协同架构支持端侧使用到最新最优的云上AI服务,边侧算力充足,支持快速部署充分发挥AI算法优势,缓解低算力终端计算压力。

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 最新动态

    用户更加熟练运用服务。 商用 API参考 2020年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增《快速入门》文档 帮助客户快速了解和使用本服务。 商用 快速入门 2019年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 对“如何调用API”章节进行整改 更加详细的

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  • 问题定位

    问题定位 操作场景 当现网某个特定资源或动作出现问题,可根据 云审计 服务收集的日志记录,通过查询对应时间、对应资源的操作记录,查看当时的请求动作和响应,支撑问题定位分析。 本章节介绍,通过云审计服务如何定位现网某个弹性 云服务器 在某日上午发生的故障,以及如何定位现网创建弹性云 服务器 操作失败的问题。

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  • 定位类

    定位类 搜索查询“class:init”将匹配名称中包含“init”的所有类。使用替代语法,此查询也可以写为“type:init”、“init:class” 或“init:c”。 父主题: 案例

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  • 问题定位

    问题定位 问题定位方法 高频问题汇总

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  • 数据标注场景介绍

    对于不同类型的数据,用户可以选择不同的标注类型。当前ModelArts支持如下类型的标注作业: 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 图像识别

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像识别 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图

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  • 产品定位

    产品定位 什么是华为企业智慧屏? 华为企业智慧屏与华为智慧屏、荣耀智慧屏的区别是什么? 华为企业智慧屏与会议平板有什么区别? 从哪里可以获取企业智慧屏的更多信息? 父主题: IdeaHub常见问题

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  • 问题定位

    问题定位 问题定位简介 日志文件 结果清单 返回码

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  • 视觉定位

    视觉定位 接口列表 视觉定位需要使用的接口如表1所示。 表1 视觉定位接口列表 接口 描述 参数名 参数类型 参数说明 返回值 getToken 向服务器请求签名。 - - - Promise<any> setAKSK 验证租户身份信息。 requestParams { AK: string;

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  • 定位类

    定位类 一个搜索查询class:test匹配所有名称中包含test的类。使用替代语法,这个查询也可以写作c:test、test:class或test:c。 父主题: 示例

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  • 空间定位

    空间定位 视觉定位 父主题: API

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  • 视觉定位

    视觉定位 功能介绍 视觉定位是根据图像耦合GPS数据确定设备的位置的一项技术。首先通过拍摄一系列具有已知位置的图像并分析它们的关键视觉特征(例如建筑物或桥梁的轮廓)来创建地图,以创建这些视觉特征的大规模且可快速搜索的索引。将设备图像中的特征与索引中的特征进行比较,可获得目标设备的位姿。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制,便于管理员快速创建/编辑 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 人工标注图片数据

    以单击复位按钮快速将标注框恢复为拖动前的形状和位置。 全屏显示标注的图片。 标注物体。 以极点标注为例。识别图片中的物体,单击左键分别定位物体的最上、最左、最下、最右的位置点。确定位置后,将弹出对话框,填入标签名称,单击确定添加物体的标签。确定后系统将自动推理出物体的轮廓。 完成

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