深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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后续处理 创建快速体检任务后，在“评估管理>评估任务”界面中，您还可以做如下操作： 查看执行中的快速体检任务扫描状态。 单击“操作”列的“停止”，中断执行中的快速体检任务。 单击“操作”列的“再次扫描”，重新执行历史快速体检任务。 单击“操作”列的“删除”，删除历史快速体检任务。 父主题：

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全量的免费安全体检，自动执行扫描检测时间为每月1号凌晨5点。 CCE集群如要开启免费体检，可在购买CCE时选择使用安全服务，或在集群配置中心开启安全服务。在首次开启免费体检时，HSS会立即执行一次体检，后续每月1号凌晨5点执行一次体检。 主机免费体检报告中单一体检项仅支持展示总结

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华为人工智能工程师培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和应用与

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华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展提高到国家战略层面，规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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标注物体检测数据 物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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您可以在技术支持人员的协助下，对测试结果不符合推荐值的项采取相应措施对网络健康度加以改善。 单击，进入“历史记录”页面，单击： 单击，可以选择导出体检报告 单击，可以选择对比体检报告 单击，可以删除选择的体检报告 父主题： 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版）

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您可以在技术支持人员的协助下，对测试结果不符合推荐值的项采取相应措施对网络健康度加以改善。 单击，进入“历史记录”页面，单击： 单击，可以选择导出体检报告 单击，可以选择对比体检报告 单击，可以删除选择的体检报告 父主题： 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版）

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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您可以在技术支持人员的协助下，对测试结果不符合推荐值的项采取相应措施对网络健康度加以改善。 单击，进入“历史记录”页面，单击： 单击，可以选择导出体检报告 单击，可以选择对比体检报告 单击，可以删除选择的体检报告 父主题： 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版）

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活体检测 动作活体检测 静默活体检测 父主题： API

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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