象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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定位事务异常原因 本文介绍使用事务定位应用异常。事务的主要功能是对应用服务端业务流的实时分析，通过Apdex直观体现用户对应用的满意度。您可以用通过满意度情况定位应用异常或者性能瓶颈问题。 在使用APM管理电商应用最佳实践中，我们已经将APM接入了应用，本节我们继续以该应用为例，介绍如何使用事务功能定位问题。

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慢请求定位方法 在相同业务场景下，架构设计和库、集合、索引等设计会影响查询性能，良好的设计可以提高查询性能，反之会出现很多慢请求（执行时间很长的语句），这些慢请求会消耗很多的系统性能。 本文主要介绍导致慢请求的原因和解决方案。 排查思路 DDS支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢

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模拟定位信息 功能介绍 云手机模拟定位信息包括GPS数据、基站信息、WiFi BSSID信息，并提供地理编码/逆地理编码功能。 使用方法 GPS数据和基站信息的注入 在手机adb shell环境里执行echo "参数列表（参数之间用“:”分割）" > /data/gps/fifo。

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如何定位运行报错？ 使用run模式运行工作流报错时，分析解决思路如下： 确认安装的SDK包是否是最新版本，避免出现包版本不一致问题。 检查编写的SDK代码是否符合规范，具体可参考相应的代码示例。 检查运行过程中输入的内容是否正确，格式是否与提示信息中要求的一致。 根据具体报错信息定位到报错的代码行，分析上下文逻辑。

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定位类中的方法 一个搜索查询class:vet AND method:test匹配所有名称中带有test的方法，并且属于名称中带有vet的类。 一个搜索查询class:test AND (method:upd OR method:del)匹配所有名称中带有upd或del的方法，并且属于名称中带有test的类。

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问题定位(Java SDK) 问题定位方法(Java SDK) 依赖缺失和依赖冲突的解决(Java SDK) 其他高频问题汇总(Java SDK)

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作业无法提交如何定位？ 问题背景与现象 通过 DataArts Studio 或者在 MRS 管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交，业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码，确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码（APIG的错误

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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如何定位本地IP地址 使用场景 用户的公网IP不固定，使用本地IP地址查看工具定位到的IP地址不准确，即使将查询到的本地IP地址加入了华为云关系型数据库的公网白名单中，连接华为云关系型数据库实例的时候也报错。本章节指导您如何定位本地IP地址。 操作步骤 将需要访问实例的IP地址或

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证件照片要清晰，放大后可看清。 姓名、证件号码与证件照信息一致。 上传手持证件人像面： 拍照时确保证件轮廓和个人资料页所有信息清晰可见。 照片需免冠，手持证件者的五官必须清晰可见，保证手臂可见，建议不要化妆。 确保照片内容真实有效，请勿做任何修改。 上传证件照文件支持jpg、jpeg、bmp、png、g

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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