相关资源 huaweicloud_evs_volume huaweicloud_compute_volume_attach 操作步骤 在main.tf文件中增加以下内容。 resource "huaweicloud_evs_volume" "myvolume" { name

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"runtimes" : [ "tf1.13-python3.6-cpu", "tf1.13-python3.6-gpu", "tf1.13-python3.7-cpu", "tf1.13-python3.7-gpu", "python3.6", "tf1.13-python3.7-aiflow-gpu"

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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DEEP_ARCHIVE 存储类型有4种：STANDARD（标准存储）、WARM（低频访问存储）、COLD（归档存储）、DEEP_ARCHIVE（深度归档存储）。因此这里可配置的值有：STANDARD、WARM和COLD、DEEP_ARCHIVE（受限公测） 是 响应消息样式 1 2 HTTP/1

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一个云服务可以有多种资源。资源可以是VPC，虚拟机，也可以是某种微服务应用，或者是类似于安全策略，DNS记录等高层数据模型。 模板 模板是一个HCL语法文本描述文件，支持tf、tf.json、zip包文件格式，用于描述您的云资源。 资源编排 根据模板完成各种云资源的创建。 资源栈 资源栈是云服务资源的集合。资源栈将模板

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Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后，在资源详情的规格信息中，系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致，从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决：

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恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK) 功能说明 归档要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK) 功能说明 如果要下载归档或深度归档存储对象，需要先将归档或深度归档存储对象恢复。恢复归档存储对象的恢复选项可支持两类，见下表： 选项 说明 OBS Java SDK对应值 快速恢复 恢复耗时1~5分钟。 RestoreTierEnum

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当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容： with tf.variable_scope("Adam"): 在增加代码时不建议使用自定义“global_step”，推荐使用tf.train.get_or_create_global_step()。 父主题：

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打包规范 软件包 部署包 镜像包 SQL包 IaC 3.0包 Terraform包 TF模板包

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Dense(128, activation=tf.nn.relu), keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax) ]) model.compile(optimizer=tf.train.AdamOptimizer()

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ider级别的Region，更新信息可参考huaweicloud provider的文档； 去掉provider.tf中的Region，最终providers.tf的配置如下： ① // Configure the HuaweiCloud Provider ② provider

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5 6 7 8 9 10 11 12 ... tf.flags.DEFINE_string('<obs_file_path>/data.zip', '', 'dataset directory.') FLAGS = tf.flags.FLAGS import os import

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huaweicloud_as_policy huaweicloud_ces_alarmrule 操作步骤 创建伸缩配置。 创建main.tf文件，输入以下内容，并保存在当前的执行目录中。 data "huaweicloud_availability_zones" "myaz" {}

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file extension. Template file should end with .tf, .tf.json, or .zip 无效的后缀名，模板文件应以“.tf”，“.tf.json”，或者“.zip”结尾。 请联系技术支持。 400 RF.10011025 Invalid

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huaweicloud_obs_bucket huaweicloud_obs_bucket_object 操作步骤 创建OBS存储桶。 创建main.tf文件，输入以下内容，并保存在当前的执行目录中。 resource "huaweicloud_obs_bucket" "myexample"

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示例代码。 CPU环境，调用Model.configure_tf_infer_environ(device_type="CPU")完成配置，环境中只需配置运行一次。 GPU环境，调用Model.configure_tf_infer_environ(device_type="GPU")完成配置，环境中只需配置运行一次。

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处理方法 编译环境的cuda版本与训练环境不一致，训练作业运行就会报错。例如：使用cuda版本为10的开发环境tf-1.13中编译生成的so包，在cuda版本为9.0训练环境中tf-1.12训练会报该错。 编译环境和训练环境的cuda版本不一致时，可参考如下处理方法： 在业务执行前加如

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系统home键 系统home键 13 数据/充电接口（Type C） 数据/充电接口（Type C） 14 电池/SIM/TF卡更换舱门 电池/SIM/TF卡更换舱门 父主题： 智能装备简介

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roup huaweicloud_networking_secgroup_rule 操作步骤 创建虚拟私有云和子网。 创建network.tf文件，输入以下内容，并保存在当前的执行目录中。 resource "huaweicloud_vpc" "vpc" { name = "vpc-web"

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RADAR_FRONT .pcd 工作在毫米波波段探测的雷达，探测车辆周围的目标位置，监测移动速度。 车辆数据 自车坐标和姿态数据(ego_tf） ego_tf .pb 定位自车所处位置以及当前车辆姿态。 车辆数据（vehicle） vehicle .pb 车辆底盘信息。 规划推理数据 目

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