<directory> [-tf <time-format> -s <sqlfile>] 运行示例： ./export-csv.sh -h x.x.x.x -p 22260 -td ./ # Or ./export-csv.sh -h x.x.x.x -p 22260 -td ./ -tf yyyy-MM-dd\

查看更多 →

进行创建、删除、更新、查询等。 支持区域： 全部 如何创建资源栈 模板 在 资源编排 服务 RFS 中，模板是一个HCL语法文本描述文件，支持tf、tf.json、zip包文件格式，用于描述您的云资源。资源编排根据模板完成各种云资源的创建。 支持区域： 全部 模板简介 语法指南 配置指南

查看更多 →

0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu')

查看更多 →

om”格式模型），需要选择模型转换的类型，包括“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens”、“TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens”、“TF-FrozenGraph-To-Ascend”、“TF-SavedModel-To-Ascend”、“Caffe

查看更多 →

在流控服务详情页面单击右上角的“导出IAC信息”，即可导出配置对应的IAC文件。 编辑IAC。 导出的IAC有tf模式和meta模式，tf模式的规则配置在main.tf中，需要修改规则时只能重新发布IAC版本；meta模式的规则配置在meta.json文件中，使用IAC部署时可以

查看更多 →

在流控服务详情页面单击右上角的“导出IAC信息”，即可导出配置对应的IAC文件。 编辑IAC。 导出的IAC有tf模式和meta模式，tf模式的规则配置在main.tf中，需要修改规则时只能重新发布IAC版本；meta模式的规则配置在meta.json文件中，使用IAC部署时可以

查看更多 →

相关资源 huaweicloud_vpc_eip huaweicloud_compute_eip_associate 操作步骤 在main.tf文件中增加以下内容。 resource "huaweicloud_vpc_eip" "myeip" { publicip { type

查看更多 →

com/dli_tf.py" ], "group": " gatk" } 响应示例 { "group_name": "gatk", "status": "READY", "resources": [ "dli_tf.py"

查看更多 →

--ps_hosts ${TF_PS_HOSTS} --worker_hosts ${TF_WORKER_HOSTS} --job_name ${MA_TASK_NAME} <启动文件相对路径> <作业运行参数> VC_TASK_INDEX： task序号，如0/1/2。 TF_PS_HOSTS

查看更多 →

session要重用，建议不要用with语句 sess = tf.Session(graph=tf.Graph()) meta_graph_def = tf.saved_model.loader.load(sess, [tf.saved_model.tag_constants

查看更多 →

images.append(image1) images = tf.convert_to_tensor(images, dtype=tf.dtypes.float32) preprocessed_data = images

查看更多 →

huaweicloud_networking_vip huaweicloud_networking_vip_associate 操作步骤 配置网络。 创建main.tf文件，输入以下内容，并保存在当前的执行目录中。 resource "huaweicloud_vpc" "vpc_1" { name =

查看更多 →

一个云服务可以有多种资源。资源可以是VPC，虚拟机，也可以是某种微服务应用，或者是类似于安全策略，DNS记录等高层数据模型。 模板 模板是一个HCL语法文本描述文件，支持tf、tf.json、zip包文件格式，用于描述您的云资源。资源编排根据模板完成各种云资源的创建。 资源栈 资源栈是云服务资源的集合。资源栈将模板

查看更多 →

"resource_type":"file", "resource_name":"dli_tf.py", "status":"READY", "underlying_name":"dli_tf.py" } ], "create_time":

查看更多 →

huaweicloud_compute_instance 操作步骤 使用data source查询可用区，规格，镜像和网络参数。 创建main.tf文件，输入以下内容，并保存在当前的执行目录中。 data "huaweicloud_availability_zones" "myaz" {}

查看更多 →

"probability" raw_features_col 否 用于保存raw_features的列名 "raw_features" tf_num_features 否 tf-idf时用于保存的词的数量，建议不小于词汇种类 8000 样例 数据样本 id sentence label 1 ball

查看更多 →

"runtimes" : [ "tf1.13-python3.6-cpu", "tf1.13-python3.6-gpu", "tf1.13-python3.7-cpu", "tf1.13-python3.7-gpu", "python3.6", "tf1.13-python3.7-aiflow-gpu"

查看更多 →

TensorFlow python3.6 python2.7（待下线） tf1.13-python3.6-gpu tf1.13-python3.6-cpu tf1.13-python3.7-cpu tf1.13-python3.7-gpu tf2.1-python3.7（待下线） tensorflow_2

查看更多 →

DEEP_ARCHIVE 存储类型有4种：STANDARD（标准存储）、WARM（低频访问存储）、COLD（归档存储）、DEEP_ARCHIVE（深度归档存储）。因此这里可配置的值有：STANDARD、WARM和COLD、DEEP_ARCHIVE（受限公测） 是 响应消息样式 1 2 HTTP/1

查看更多 →

相关资源 huaweicloud_evs_volume huaweicloud_compute_volume_attach 操作步骤 在main.tf文件中增加以下内容。 resource "huaweicloud_evs_volume" "myvolume" { name

查看更多 →

环境变量 我们可以通过设置以 "TF_VAR_" 为前缀的环境变量来指定置输入变量。这对以自动化的方式运行或连续运行使用相同变量的 Terraform 命令很有帮助。 $ export TF_VAR_vpc_name=my_vpc $ export TF_VAR_availabili

查看更多 →