AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度强化学习tf 更多内容
  • 典型网络配置

    roup huaweicloud_networking_secgroup_rule 操作步骤 创建虚拟私有云和子网。 创建network.tf文件,输入以下内容,并保存在当前的执行目录中。 resource "huaweicloud_vpc" "vpc" { name = "vpc-web"

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  • 数据场景

    对应场景行为的片段,展示在数据场景模块中。用户可将其生成单个仿真场景片段,为后续仿真开发做准备。 数据场景依赖以下三个topic:ego_tf(主车定位)、 object_array_vision(目标感知)、vehicle(底盘)。自定义场景挖掘算法对topic无特殊要求,由客户算法自行定义。

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  • 转换后数据格式

    RADAR_FRONT .pcd 工作在毫米波段探测的雷达,探测车辆周围的目标位置,监测移动速度。 车辆数据 自车坐标和姿态数据(ego_tf) ego_tf .pb 定位自车所处位置以及当前车辆姿态。 车辆数据(vehicle) vehicle .pb 车辆底盘信息。 规划推理数据 目

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  • 转换后数据格式

    RADAR_FRONT .pcd 工作在毫米波段探测的雷达,探测车辆周围的目标位置,监测移动速度。 车辆数据 自车坐标和姿态数据(ego_tf) ego_tf .pb 定位自车所处位置以及当前车辆姿态。 车辆数据(vehicle) vehicle .pb 车辆底盘信息。 规划推理数据 目

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  • 使用部署服务进行自动化变更

    使用部署服务进行自动化变更 在部署服务使用容器部署应用 在部署服务使用虚拟机部署应用 在部署服务变更组件 使用TF模板包创建并部署资源 创建变更时可复用的集群扩容模板 使用部署包部署虚拟机 部署服务环境管理 AppStage软件仓库全局管理 为环境导入存量资源 使用Terraform引擎(IaC2

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  • 是否支持Keras引擎?

    Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本 在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1

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  • Provider

    Provider Provider Terraform的配置文件以 ".tf" 或".tf.json"结尾,主要由provider,resource,data source和变量组成。 每个 Provider 代表一个服务提供商,Terraform 通过插件机制与Provider进行交互。Provider通过关键字

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  • 场景介绍

    Optimization):直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning)

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  • 恢复多版本归档或深度归档存储对象(Node.js SDK)

    同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。 该接口可以恢复指定桶中的归档存储对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有恢复归档或深度归档存储对象的权限,才能恢复归档或深度归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras

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  • 导入/转换ModelArts开发模型

    cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类型,包括“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens”、“Caffe to Ascend”。 “TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens” 支持将Tensorflow

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  • Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误

    Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • NAT网关

    huaweicloud_nat_gateway huaweicloud_nat_snat_rule 操作步骤 申请弹性公网IP。 创建main.tf文件,输入以下内容,并保存在当前的执行目录中。 resource "huaweicloud_vpc_eip" "eip_1" { publicip

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  • 创建私有模块版本

    模块包内的文件路径分隔符之间不允许为空、.和.. 模块包内的文件路径最长为2048 模块包内的文件名最长为255 模块包内应至少有一份模板文件(以.tf或.tf.json结尾的文件) 注意: 模块中的内容不支持敏感数据加密, 资源编排 服务会直接明文使用、log、展示、存储module_uri对应的模块包。

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  • 输入变量

    的形式访问,且只能在声明该变量的模块内访问: # variables.tf variable "vpc_cidr" { type = string description = "the CIDR of VPC" } # main.tf resource "huaweicloud_vpc"

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  • 基本概念

    未通过RGC创建的账号由RGC接管的过程。账号纳管后,RGC会将最佳实践配置到该账号上。 模板 模板是一个HCL语法文本描述文件,支持tftf.json、zip包文件格式,用于描述您的云资源。 控制策略 为持续治理云上多账号环境而提供的预定义规则。 服务控制策略 服务控制策略 (Service

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  • 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护

    在训练和推理过程中,通过数据脱敏、隐私计算等技术手段识别并保护敏感数据,有效防止隐私泄露,保障个人隐私数据安全。 内容安全:通过预训练和强化学习价值观提示(prompt),构建正向的意识形态。通过 内容审核 模块过滤违法及违背社会道德的有害信息。 模型安全:通过模型动态混淆技术,使模

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  • 深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通

    深度采集失败,失败原因:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通 问题描述 进行主机深度采集时,采集失败,提示:源端winrm服务没开启或IP无法连通或端口不通。 问题分析 可能导致该问题的原因如下: 源端主机的IP或端口异常。 如果源端为Windows主机,可能未开启WinRM服务。

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  • 根据环境ID新增环境资源

    ccenamespace,云容器引擎命名空间。 resource_id 否 String 资源实例ID。 status 否 String 资源状态。 custom_tf 否 String Terraform模板。 vars_structure 否 Array of objects 变量结构,请参考表5。 vars_body

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  • AI开发基本概念

    所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射

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  • 创建私有模块

    模块包内的文件路径分隔符之间不允许为空、.和.. 模块包内的文件路径最长为2048 模块包内的文件名最长为255 模块包内应至少有一份模板文件(以.tf或.tf.json结尾的文件) 注意: 模块中的内容不支持敏感数据加密,资源编排服务会直接明文使用、log、展示、存储module_uri对应的模块包。

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