在配置意图过程中，您需要了解如下概念： “语料”表示在意图中所罗列的用户所有的可能的说法。举例来说，我们要编辑一个帮用户放音乐的模板，这个模板里要尽可能多的罗列用户所有关于放音乐的说法，如“帮我放音乐”，“放首歌听听”等等。 添加普通语料的方法请参照3.d，添加规则语料的方法请参考如何使用规则语料？。

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占优），优势互补，二者搭配营销效果1+1>2，通过客户触达渠道的聚合，实现富媒体消息全移动终端流量覆盖。 特点 内容丰富 聚合文字、图片、音乐、视频。 提供页面聚合编辑能力。 自动下载，自动展示。 超大容量 2MB大小内容。 相当于30s高清视频。 10张高清图片或1部百万字小说。

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为确保采集过程具备充分的系统访问权限，从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 创建内网采集任务

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时间计费。例如，一个深度归档存储对象在OBS中存储了170天后删除，会按照180天计费。 数据恢复：深度归档存储需要先恢复才能访问。深度归档存储恢复方式有标准和加急两种，标准恢复耗时5~12 h，加急恢复耗时3~5 h。 数据恢复是指对于低频、归档存储和深度归档存储的对象，在访问

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三月二日，神舟十五号乘组进行了二次出舱活动，在轨三个月取得多项阶段性成果。 第三十一届世界大学生运动会在成都隆重开幕，市民健康跑迎接大运会。 从中国音乐家发布的数据来看，国内有超过四千万孩子学习钢琴。 近日，中国探月航天形象太空兔正式对外公布名称， 中文名“兔星星”。 据悉，今年上半年，中国造船三大指标全面增长，

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必填参数，作品名称，取值范围[1,128]。 work_category int 必填参数，作品类型，枚举值如下： 1：文字作品 2：口述作品 3：音乐、戏剧、曲艺、舞蹈、杂技艺术作品 4：美术、建筑作品 5：摄影作品 6：视听作品 7：工程设计图、产品设计图、地图、示意图等图形作品和模型作品

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另一屏幕将显示发言人画面。 单击“交换屏幕内容”可交换视频画面内容，会控栏不跟随交换。 音乐模式与专业音频 在对于音质有较高要求的专业场景和音乐场景中，Windows客户端用户支持开启“音乐模式与专业音频”，提升会中音频质量。 开启后，自带的音频降噪将关闭，会议中将增加原声控制按钮。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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为确保采集过程具备充分的系统访问权限，从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下： 对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码作为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码作为采集凭证。 创建内网采集任务

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线：mv或者link操作，绿色表示允许操作，红色表示不允许操作。

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跨配额目录红线所示，会穿过黑色虚线。 配额目录： D1，D2_0。 目录深度：根目录/往下到当前目录的层数，例如，目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度：当前目录不断往上找，穿过黑色矩形虚线的层数。例如，目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线：mv或者link操作，绿色表示允许操作，红色表示不允许操作。

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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HistoryBehaviorMemory 人工录入生成候选集 ManualInput sorting 逻辑斯蒂回归 LR 因子分解机 FM 域感知因子分解机 FFM 深度网络因子分解机 DEEPFM 核函数特征交互神经网络 PIN 特定行为热度推荐 表2 SpecificBehavior参数说明 参数名称 是否必选

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dislike：点衰 grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读。 是 actionMeasure String 发生行为的度量，金额，评分，次数（整数）等。 默认值： 评分和观看视频/听音乐/阅读由用户根据实际情况自行定义，如观看两分钟，值为 “0.5”，观看5分钟，值为“0

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出流量费用。 归档存储公网流出流量：恢复归档存储对象后，通过互联网下载归档存储对象所产生的流出流量费用。 深度归档存储公网流出流量：恢复深度归档存储对象后，通过互联网下载深度归档存储对象所产生的流出流量费用。 如果要减少公网流出流量，可以按照以下方法： 检查桶是否开启了公共读 如

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类SQL的深度审核，且支持规则内风险级别、阈值及建议内容的调整，和规则间的自由组合创建定制化审核模板。支持 GaussDB 、MySQL和PostgreSQL三种数据库的审核，可通过单语句、批量代码文件上传（自动提取SQL）、直连数据库，共3种方式接入SQL进行审核，深度看护代码，避免烂SQL流入生产环境。

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CommitID在代码仓库中显示如图1。 图1 CommitID 克隆深度 可选参数。 克隆深度是指距离最近一次提交的提交次数，该值越大，检出代码的深度越深。深度为正整数，推荐最大深度为25。 例如：克隆深度5就表示只克隆最新5次提交记录以及提交之后的最新内容，不克隆历史提交。 子模块（submodules）自动更新

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数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图

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启用跨区域复制规则后，符合以下条件的对象会复制到目标桶中： 新上传的对象（归档存储或深度归档存储对象除外）。 有更新的对象，比如对象内容有更新，或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 桶中的历史对象（需要开启“同步历史对象”功能，且归档存储或深度归档存储对象除外）。 父主题： 跨区域复制

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