t权限操作、驱动更新等。 环境开通指导参考：Notebook环境创建。 样例演示可参考Notebook样例：Stable Diffusion模型迁移到Ascend上进行推理。 方式二 ModelArts Lite DevServer：该环境为裸机开发环境，主要面向深度定制化开发场景。

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自动学习 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类） 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

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，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据

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心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作 IP型数字人：由计算机图形学技

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创建“5G基站研发制造过程”图谱 从建模开始，带您一步步创建“5G基站研发制造过程”模型图谱中模型节点以及节点间的关系线，您可初步了解数字主线引擎的基本概念，体验其数据建模、数据模型图谱的能力。 ★ 父主题： 工业数字模型驱动引擎快速入门

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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同步驱动文件 功能介绍 同步驱动文件。 接口约束 目前仅支持DB2 for LUW为源的同步场景使用。 仅支持部分Region使用，详情参考终端节点。 URI PUT /v5/{project_id}/jobs/{job_id}/update-jdbc-driver 表1 路径参数

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驱动包获取 获取驱动包 单击此处获取 GaussDB 驱动包“GaussDB_driver.zip”。 单击此处获取GaussDB驱动包校验包“GaussDB_driver.zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下：

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驱动包获取 获取驱动包 下载版本的发布包，如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 3.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。

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Windows系统如何安装virtio？ Linux系统如何安装原生的KVM驱动? 怎样安装原生的XEN和KVM驱动

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获取驱动包 获取驱动包 根据不同版本的实例，下载不同版本的发布包，如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 8.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验

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GPU驱动故障 G系列 弹性云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为460.106和418.126，您应用程序中使用的CUDA需满足如表2所示的配套关系。CUDA与驱动的配套关系来源于NVIDIA官网，详细信息请参见CUDA Compatibility。 表2 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系 NVIDIA

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开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率，加速云端在线推理。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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Atlas 200作为PCIe从设备，挂载到Euler系统，供业务软件调用。Atlas 200的驱动已经集成到Euler系统，用户无需单独安装与升级。 父主题： Atlas 500软件介绍

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根据主机架构、系统版本和内核版本的不同，分别选择不同的软件包和安装指导书配合安装，驱动版本升级可直接覆盖安装（无需卸载旧版本驱动），详细的安装步骤请参考文档《Atlas 300 AI加速卡 用户指南(型号 3000)》。

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表3 FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 File 驱动文件，驱动文件名称长度5-64，以jar结尾，name相同会替换远程驱动文件 响应参数 无 请求示例 上传驱动文件 https://{endpoint}/v5/5237e10fe9aa4ad5b

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