模型驱动深度学习 更多内容
  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练中除了数据和算法外,开发者花了大量时间在模型参数设计上。模型训练的参数直接影响模型的精度以及模型收敛时间,参数的选择极大依赖于开发者的经验,参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果,或者模型训练时间大大增加。 为了降低开发者的专业要求,提升开发者模型训练的开发

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 图解工业数字模型驱动引擎

    图解工业数字模型驱动引擎 父主题: 工业数字模型驱动引擎简介

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 如何使用工业数字模型驱动引擎?

    如何使用工业数字模型驱动引擎? 注册华为账号 并完成实名认证后,需要开通工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)并授权才可使用iDME。 如果您是首次使用iDME,可在控制台免费开通iDME设计服务,具体操作请参见开通iDME设计服务(免费)。

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  • 工业数字模型驱动引擎可以做什么?

    工业数字模型驱动引擎可以做什么? 工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME),是基于数字化变革和数据管理优秀实践开发的创新型工业软件开发与运营平台,打造“基于模型+数据驱动”的公共底座,为协同打造新一代全栈自主可控工业软件

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  • 排序策略

    单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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  • 方案概述

    决策支持。这种数据驱动的决策方式更加科学、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    业记录。模型训练页面展示了历史作业的执行情况、模型的评估指标和生成时间。模型的评估指标是使用训练数据集产生的。 单击“查看参数”可以查看该模型训练时指定的机器学习作业参数;逻辑回归作业可以单击“查看中间结果”实时查看每一次迭代的评估指标。 图12 模型训练参数 进行模型评估。在历

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 加载驱动

    加载驱动 在创建数据库连接之前,需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法: 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载:Class.forName("com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver");。 在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=com

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  • 驱动包

    驱动包 GeminiDB Mongo支持通过Go语言接口来操作数据,通过Go连接实例的方式有开启SSL认证连接和关闭SSL认证连接两种,其中开启SSL证书连接加密功能,具有更高的安全性。 GeminiDB Mongo新实例默认关闭SSL数据加密,开启SSL请参考开启SSL。 驱动下载

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  • 驱动包

    驱动包 DDS支持通过Go语言接口来操作数据,通过Go连接实例的方式有开启SSL认证连接和关闭SSL认证连接两种,其中开启SSL证书连接加密功能,具有更高的安全性。 DDS新实例默认关闭SSL数据加密,开启SSL请参考开启SSL。 驱动下载 建议使用go mod下载驱动 require

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  • 加载驱动

    加载驱动 在创建数据库连接之前,需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法: 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载:Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=org.postgresql

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  • 管理驱动

    连接管理 > 驱动管理”,进入驱动管理页面上传驱动。 图1 上传驱动 方式一:单击对应驱动名称右侧操作列的“上传”,选择本地已下载的驱动。 方式二:单击对应驱动名称右侧操作列的“从sftp复制”,配置sftp连接器名称和驱动文件路径。 (可选)在驱动更新场景下,上传驱动后必须在 CDM 集群列表中重启集群才能更新生效。

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