AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    历史深度学习 更多内容
  • 历史性能

    进入旧版DBA智能运维界面 在“性能”页签下选择“历史性能”。 单击“选择节点”,选择需要查看历史性能指标的节点。 图3 选择节点 单击“选择指标”,设置需要展示的性能指标。 图4 设置指标 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图,您可以设置需要查看的时间范围。也可以单击

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  • 文档修订历史

    文档修订历史 表1 修订记录 文档版本 发布日期 修改说明 01 2022-07-13 首次发布。 02 2022-10-28 新增节点侧API参考。 03 2023-08-11 节点侧API调整至API参考手册。

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  • 查询历史规模

    查询历史规模 功能介绍 查询指标过去每天的规模数量,可查询最近31天的数据。当天未结束,无法查到当天的房间数与用户数。 最大查询跨度31天。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 查询历史接触

    查询历史接触 背景信息 展示最近3条历史接触记录。此处只根据时间维度筛选,不区分座席。 在历史接触查看中,支持查看多媒体消息内容,如表情、图片、视频、地址等内容。 操作步骤 单击会直接跳转到接触详情页面。 当前座席与受理号码处于交谈状态。 单击“更多”时,展示最近7天内当前受理号码产生的接触记录。

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  • 呼叫历史管理

    呼叫历史管理 查询呼叫历史 查询呼叫统计看板 查询服务能力看板 查询知识看板 父主题: 其他操作

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  • 审核历史消息

    审核历史消息 历史消息审核页面记录了意图匹配情况,如果意图匹配出现问题,可根据ASR识别的内容、意图匹配的命令字等信息,判断意图匹配的是否正常。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理> > 语义理解服务”,进入语义理解服务页面。 选择“检查训练 > 历史消息审核”。选择时段,通常

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 架构检查历史

    架构检查历史 在架构检查历史中可以查看过往检查的历史记录,默认打开是当前用户的检查记录。在“我的检查”下拉选项中,可以切换显示出所有人的检查结果,也支持按时间过滤查询检查的记录。 在检查历史记录下“查看”可以打开检查规则结果通过情况。 在是否通过详情下“查看”具体元素定位‘修复指导和关系查询。

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  • 管理历史版本

    间段的历史版本的配置集ID,可查看该配置项的历史版本信息。 在某配置集ID右侧“操作”列选择“更多 > 历史版本”进入该配置的“历史版本”页面。 单击该配置集ID进入“配置详情”页面,切换“历史版本”页签,进入该配置的“历史版本”页面。 历史版本最多可保留30天。 回滚历史版本 CS E

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  • 下载历史报告

    态势感知 > 分析报告”,进入安全报告管理页面。 图1 下载历史报告 单击右上角“历史报告”,展开历史报告列表。 图2 历史报告列表 选择目标历史报告,在对应“操作”列单击“下载”,跳转到报告详情页面。 图3 报告详情页面 查看历史报告,单击右上角“下载”,将报告下载到本地。 也可单击

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  • 历史TopSQL

    历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时,状态信息列

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  • 运行历史

    脚本开发”。 在左侧目录上方,单击运行历史图标,显示该登录用户历史7天的脚本、作业的运行记录。 在过滤框中选择“脚本”,展示历史7天的脚本运行记录。 单击某一条运行记录,可查看当时的脚本信息和运行结果。 下载脚本历史运行结果。 系统默认支持所有用户都能下载脚本的历史运行结果。 您可以在结果页签单击“下载结果”。

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  • 查询历史质量

    查询历史质量 功能介绍 查询质量指标过去每天的体验数据,可查询最近31天的数据。当天未结束,无法查询到当天的体验数据。 最大查询跨度31天。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 查询告警历史

    of objects 否 计算出该条告警历史的监控数据上报时间和监控数值。 详细参数说明请参见表9。 additional_info AdditionalInfo object 否 告警历史额外字段,仅针对事件监控告警场景所产生的告警历史信息。 详细参数说明请参见表10。 表3 metric字段数据结构说明

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 方案概述

    或者效益最大化; 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强:自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台,目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强:方案结合华为云EI服务,地物自动识别效率超过95%,作物长势监测8天自动化更新

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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