模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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历史上的今天 可以查询历史上的今天发生的事件。 连接参数 历史上的今天连接器使用自定义认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 历史上的今天 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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历史API API Cinder API

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发布历史 记录了客户端版本发布历史，包括新特性、问题修复及优化等内容，用户可以在该页面下载最新版本客户端。 版本号 操作系统 OS支持 更新内容 发布时间 下载链接 1.0.0 Windows X86 新特性： 客户端1.0.0版本正式发布，提供API表单化设计、文档管理、Moc

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发布历史 记录了客户端版本发布历史，包括新特性、问题修复及优化等内容，用户可以在该页面下载最新版本客户端。 版本号 操作系统 OS支持 更新内容 发布时间 下载链接 1.0.0 Windows X86 新特性： 客户端1.0.0版本正式发布，提供API表单化设计、文档管理、Moc

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历史API API v2.0

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历史API 更新网络ACL规则 父主题： API

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历史API 查询API版本 创建任务 删除任务 启动任务 停止任务 修改流量控制策略 查询某个租户的所有任务 查询某个租户的任务总数 查询指定ID的任务 查询租户配额数据

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历史API 标签管理 全域互联带宽标签管理

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历史告警 历史告警用于呈现已处理过的告警信息。 历史告警的内容主要包含“告警名称”、“告警级别”、“产生时间”、“清除时间”、“清除原因”和“终端SN号”。用户可在此页面查看过往处理过的告警信息。 父主题： 告警管理

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