超过该阈值的url会定义为慢url，默认提高调用链采样率。 url配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个url的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 错误状态码定义 radio JAVA 500

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-20-21-19”。难例原因ID可选值如下： 0：未识别出任何目标物体。 1：置信度偏低。 2：基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3：预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6

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“标准策略”：扫描的网站URL数量和耗时都介于“极速策略”和“深度策略”两者之间。 有些接口只能在登录后才能访问，建议用户配置对应接口的用户名和密码，漏洞管理服务才能进行深度扫描。 父主题： 网站扫描类

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率 慢url阈值 obj_array JAVA - 2.0.0 - 定义指定url的慢请求阈值,超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率;采样方式包含：1.全采;2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样 四种方式 拦截header指定key值

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执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式 图4 设置参数采样模式 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_gridResample 图5 数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择代数运算，设置运算表达式

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可享受多倍弹性峰值带宽，并在月底按多次去峰后的带宽峰值和实际使用时长收费的计费模式。 计费公式 月峰值带宽 x 月峰值带宽价格 x 共享带宽存在天数 ÷ 自然月天数。 账单周期 按自然月出账单。 月峰值带宽价格 自然月价格，和当月实际天数无关。 共享带宽存在天数 按用户的实际使用

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是否考虑边的方向。取值为true或false，默认值为false。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 seeds 否 String 节点ID，输入节点个数不大于100000。

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apm服务采集到调用链的唯一标识。 图1 采集调用链的唯一标识 apm-gtraceid: apm服务中未被采样到的调用关系的唯一标识。 apm服务的调用链具有一定采样率，所以用apm-gtrace-id来表示未被采样的调用链的唯一标识。 apm-spanid:在某个调用链的微服务之间调用，表示某一个微服务的id，示例如下。

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sampleRate number 采样率（单位：Hz），默认为48000，可设置为48000/8000/44100。 channels number 采样通道数，默认为2（双声道），可设置为1（单声道）。 interval number 采样间隔，默认为10，PCM下默认为10

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音频帧类型 iSamples number 每个声道的采样点数,iSamples=iSamplesPerSec × 10ms / 1000 iSamplesPerSec number 采样率 iBytesPerSample number 每个采样点的字节数,pcm数据一般16bit iChannels

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该参数与autovacuum共同发挥作用，对系统表和用户表的清理规则如下： autovacuum_max_workers = 0时，autovacuum被彻底关闭，不会对任何表做清理。 autovacuum_max_workers > 0和autovacuum = off，只对系统表和开了delta表的列存表做清理（如vacuum

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图2 基于Res-VAE和表达谱对单细胞数据降维 使用该Notebook时需要运行相应的代码模块，运行步骤如下所示。 环境配置：加载AutoGenome以及辅助绘图的软件包。 读取配置文件：通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练：针对提供的数据和模型参数，AutoGeno

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// 设置采样截图的时间间隔值 .withTime(10) // 设置采样类型为“TIME”模式的开始时间，和“time”配合使用 .withStartTime(100) // 采样类型为“TIME”模式

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添加Path全局免流控白名单 请求采样统计 可以记录客户端IP的访问数量和采样用户的请求Path，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量和分析哪些请求Path访问量大。 开启请求采样统计 一键断流 可以切断节点的所有访问流量，不包括kibana访问和elasticsearch monitor类接口。

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值为“yes” 和 “no”，默认为“yes”。 vocabulary_id 否 String 热词表id，不使用则不填写。创建热词表信息请参考创建热词表。 need_word_info 否 String 表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。

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资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，具体请参考华为云官网价格，实际以收费账单为准： 表1 资源和成本规划（按需计费） 华云服务 配置示例 每月预估花费 语音交互 服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 涉及服务：录音文件识别 录音文件识别：2.5元/小时

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示例音频 测试音频如表 示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud

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示例音频 测试音频如表 示例音频所示，音频文件标题表示采样率和位宽。如8k16bit.pcm表示音频采样率为8k，位宽为16bit。 表1 示例音频 音频格式 下载链接 mp3 https://sis-sample-audio.obs.cn-north-1.myhuaweicloud

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过页面进行云上资源检查分析并查看结果。 实时可靠 您进行检查的结果是基于云上资源数据实时监控采样，对于检查结果具有时效性保障。 检查结果可视化 优化顾问通过页面为用户提供丰富的图表展现形式，满足用户多场景下的监控 数据可视化 需求。 可定制化 您可以按需要自由选择停用和启用检查项，对

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