降采样和上采样 深度学习 更多内容
  • 中介中心度算法(betweenness)

    是否考虑边的方向。取值为true或者false,默认值为true。 weight 否 String 边权重,取值为空或字符串。 当某边没有对应属性时,权重将默认为1。 空:边的权重、距离默认为“1"。 字符串:对应的边的属性将作为权重。 说明: 不支持对缺失属性值的默认处理,会直接报错。 HyG对缺失属性进行了默认处理支持。

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  • 手机录制音频

    推荐使用无损音质格式保存音频,如WAV、MP3格式。 安卓手机的超级录音机的录音参数设置方式,如下所示: 打开超级录音机软件。 为了能正常录音保存文件,需要先授权给软件录音存储权限,即允许“超级录音机”访问媒体。 进入软件设置页面。 设置如下选项: 录制设置 > 录音音质:选择“高清”。 录制设置

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  • 泛化场景

    泛化场景 创建泛化任务 当逻辑场景状态为“解析失败”“正在解析”时,无法创建泛化任务。 上传动态和静态场景文件的说明请查看Open SCENARIO2.0场景说明。 当逻辑场景文件版本为OpenSCENARIO2.0.0时,创建的泛化任务支持仿真器B。 在左侧菜单栏中单击“仿真服务

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  • 常用概念

    转码不同,离线转码必须在获取到完整的视频文件后才可启动转码任务。 封装格式 是指将已经编码压缩好的视频流音频流按照一定的格式规范放到一个文件中。常用的协议有MP4、FLVHLS等。 帧率 是指单位时间内视频显示帧数的量度单位,测量单位为“每秒显示帧数”(Frame Per Second,FPS)。

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  • 使用pg_profile_pro插件

    off:否。 插件生成的报告依赖于样本,关闭了采样那么就无法生成最新的报告,但是可以查看历史采样的报告。 表格中参数默认值为最新RDS版本的默认值,其他版本可能会有不同。 报告示例 报告由三部分组成,包含标题、目录报表。 标题 报告标题包含以下内容:报告起止样本ID、pg_profile_

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  • 云监控服务统计的弹性云服务器网络流量与云主机系统内工具检测不一致的问题

    问题 因为 云监控服务 弹性云服务器 系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性 云服务器 、云硬盘的采样周期是4分钟(云 服务器 类型为KVM的是5分钟),而系统内工具的采样周期一般为1秒,远远小于云监控服务的采样周期。 采样周期越大,短期内的数据失真越大。所以云监控服务更适合用

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 管理Storm拓扑

    为秒。 采样、停止采样拓扑消息 单击“Debug”,在弹出窗口输入流数据采样消息的数值,单位为百分比,表示从开始采样到停止采样这段时间内所有数据的采集比例。例如输入“10”,则采集比例为10%。 如果需要停止采样,则单击“Stop Debug”。 只有在提交拓扑时启用采样功能,才

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  • 查询单个样本信息

    -20-21-19”。难例原因ID可选值如下: 0:未识别出任何目标物体。 1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果预测结果不一致。 3:预测结果训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6

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  • 音频数据流

    通知才会有值抛。 参数描述 表1 参数说明 参数 类型 描述 pFrame HWMAudioFrameDataModel * 音频流信息 表2 HWMAudioFrameDataModel 说明 参数 类型 描述 iSamples NSInteger 每个声道的采样点数,iSa

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  • 音频

    参数 说明 音频编码格式 可根据使用场景更改编码格式: G.711u:主要应用于北美日本; G.711a:主要应用于欧洲中国等地区; G.726:主要应用于宽带受限的情形; OPUS:主要应用于网络的实时声音传输; AAC:主要应用于需要降低音频文件大小的场景。 输入端口类型 对于没有内置Mic功能的摄像机:

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  • 为什么会出现识别结果非常差的情况

    解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频,可采用toolsoft Audio player等工具进行试听,通过设置不同的采样率,播放正常的即为音频正常采样率。 如果检查参数“property”是否与采样率一致,如“chinese_8k_common”, 8k即采样率。 父主题:

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  • 启动智能任务

    启动智能任务,支持启动“智能标注”“自动分组”两大类智能任务。可通过指定请求体中的“task_type”参数来启动某类任务。数据路径或工作路径位于KMS加密桶的数据集,不支持启动主动学习自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的

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  • 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

    数设置的不合理而导致过拟合,该现象会更加明显。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置,适当降低这些参数的值,降低过拟合的风险。 推理参数设置:请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置,适当减小其中一个参数的值,可以提升模型回答的确定性,避免生成异常内容。

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  • 配置API的流量镜像

    ,方便您快速识别查找。 策略类型 固定为“流量镜像”。 描述 填写策略的描述信息。 策略内容 策略的配置内容,支持表单配置脚本配置两种方式。 镜像协议 镜像请求协议。指定的 镜像服务 协议须与用户的镜像业务协议保持一致。 镜像地址 镜像服务的地址。由IP/ 域名 端口号组成,总长度

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  • 特征画像

    特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量,如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样采样频率,单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性,给出评估的值。 最大值 KPI的最大值。 最小值 KPI的最小值。

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  • 调试Agent应用

    过对信息的分层分析展示,为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导操作,提升观测调试效率。通过Insight提供了Agent的运行观测能力。创建并运行Agent后,可通过单击Insight查看该Agent的执行信息。当前仅支持对知识性应用进行观测调试。 前提条件 已成功创建应用。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML压缩包的预览); 解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课考勤无解锁时间的设置。 默认显示系统估算学时,仅计算音视频考试的时长,作为添加内容时长的参考,支持手动编辑。 图4 添加内容1

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答

    句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 推理参数设置:请检查推理参数中的“话题重复度控制”或“温度”或“核采样”等参数的设置,适当增大其中一个参数的值,可以提升模型回答的多样性。 数据质量:请检查训练数据中是否存在文本重复的异常数据,可以通过规则进行清洗。

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