创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，帮助企业构建全局安全体系，呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机安全、容器安全和网页防篡改，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中 服务器 工作负载的独特保护要求。

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OT与IT原生融合：通过IoT Edge在边侧实现IT、OT数据采集和分析处理。基于华龙讯达工业自动化体系，实现在管理侧对OT和IT数据的全栈式融合应用 核心数据安全保障：核心关键数据不出企业，在工业云小站进行数据的处理和留存，消除客户安全顾虑。 多协议支持：工业网关21年行业经验积累，

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的V2X事件。 表2 V2X Edge特性 业务 特性分类 描述 设备管理 设备接入 支持接入路侧摄像机、毫米波雷达等满足行业标准的多厂商设备数据，满足各类设备和接入场景要求。 设备模型 支持定义各种路侧设备的能力，为路侧设备提供边缘统一的设备模型。 通信管理 通信分发 支持边缘

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2C商城，B2B商城，经销商平台、第三方平台）到业务中台、后端ERP的一体化数字平台的打造能力。 深度接口配置：云时通中台与SAP、Oracle等ERP接口做了深度配置，可大大减少多系统间系统集成工作量。 高效的 低代码开发平台 ：帮助企业实现业务的研发的低成本与快速迭代。微服务、智

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云产品的底层架构升级让产品更安全、更先进、更开放； 个性化桌面、智能分析等功能让管理决策更智能； 云端融合，全面与用友各领域云深度融合，提供一站式云端一体化解决方案； 全面国际化：支持多会计准则、多账簿多税制、多时区、多语言等，为企业全球业务协同提供给了支撑； 一体化运营：u9cloud的hu

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配置Doris支持多源数据 Doris多源数据能力概述 配置Doris对接Hive数据源 配置Doris对接Hudi数据源 配置Spark读写Doris数据 配置Flink读写Doris数据 通过JDBC Catalog对接MySQL/Doris数据源 父主题： Doris企业级能力增强

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R40介绍 图3 风速变速器 图4 气象多要素百叶箱 图5 警报器 硬件连接 将风速变速器的棕色线和黑色线分别接到外部电源的正极和负极，将蓝色线和绿色线分别接入到R40的AIN1口和AGND口（见下图）。 图6 风速变速器连接R40 将气象多要素百叶箱的棕色线和黑色线分别接到电源的

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优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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支撑品牌业务创新和商业模式变革。 全行业业务场景全覆盖：多模块灵活配置，积木式搭建企业系统应用，面向鞋服、箱包、百货、家居、家纺、母婴、快消品、茶饮等多个行业提供企业全业务场景支持。 架构主干统一，末端灵活：针对集团式企业多业态、多组织、多层级、跨区域特点，按照“分层、分类、分域

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支持自动抽取模型元信息，实现结构化管理仿真历史数据；支持低码流程模板编排，积累仿真流水线模板与自动化APP。 支持基于专业、产品管理仿真规范，操作手册，形成仿真知识库。 跨领域仿真协同 统一管理多物理场仿真模型、跨纬度（材料、零部件、子系统、系统、体系等）层级仿真模型、跨学科仿真模型，支持多物理场耦合仿真、跨层级协同仿真，多学科联合仿真等。

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全面的对话管理 支持自然语言多能力融合，智能对话中控。 灵活的知识库管理，支持对知识的批量操作。 支持嵌入多轮对话技能，满足复杂的任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts的底层算法能力，提供更快的模型训练、部署能力。 支持多算法模型效果验证，验证不同数据、参数、模型对问法效果的影响。

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3D2D融合预标注输入输出文件格式要求。 描述：简要描述任务，不能包含“@^\#$%&*<>'|"/`”，输入长度不能超过256个字符。 单击“确认”，创建一个3D2D融合预标注任务。 3D2D融合预标注相关操作 3D2D融合预标注还可以进行以下操作。 表1 3D2D融合预标注相关操作

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参数说明：定义交通参与者数据的来源。 取值范围： 0：unknown（未知数据源类型） 1：rsu（RSU自身信息） 2：v2x（参与者自身的v2x广播消息） 3：video（视频传感器） 4：microwaveRadar（微波雷达传感器） 5：loop（地磁线圈传感器） 6：lidar（激光雷达传感器）

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低时延、多连接的特性，成为工业连接的全新网络替代方案，将成为下一代工业网络的演进方向。 IT与OT融合的网络架构是下一代智能工控体系架构的必然选择，以5G为指引的下一代智能工业体系架构不仅仅在架构上将走向更简化的云边端三层，并且具有“全局优化、动态重构、工控域和管理域融合”等特点

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