2xlarge.8的弹性云 服务器 ，不支持使用云平台提供的“远程登录”功能。请先使用MSTSC方式登录，然后自行安装VNC工具进行登录。 对于非g1.2xlarge.8的G1型弹性云服务器，支持使用云平台提供的“远程登录”功能，具体操作请参见远程登录（VNC方式）。 使用公共镜像创建的G1型弹

查看更多 →

Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 fabricmanager版本一定要和nvidia驱动版本必须保持一致。 wget https://developer

查看更多 →

装软件后，重启系统，可能触发了某种硬件自检或修复机制，从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题：最初测试GPU卡间带宽时，可能存在其他系统负载，如进程、服务等，这些负载会占用一部分网络带宽，从而影响NVLINK带宽的表现。重新安装软件后，这些负载可能被清除，从而使NVLINK带宽恢复正常。

查看更多 →

用户业务是做渲染（推理）的，但用户选择了不带驱动的公共镜像，且未单独安装驱动，导致GPU能力不可用，执行nvidia-smi命令报错“command not found”。 判断方式 确认用户业务使用场景。 用户使用的镜像是否带驱动、是否已经自行安装驱动、驱动是否与使用场景匹配。

查看更多 →

Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 操作场景 使用GPU加速型云服务器时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指

查看更多 →

driver，使新发放的云服务器支持XEN虚拟化，同时也可以提升云服务器的I/O处理性能、实现对云服务器硬件的监控和其他高级功能。 如果不安装PV driver，云服务器的网络性能很差，并且安全组和防火墙也不会生效。因此，请您务必安装。 使用公共镜像创建的云服务器默认已安装PV driver，您可以通过以下方法验证：

查看更多 →

如果Tree算法算出来的总线带宽相当于是相对Ring算法的性能加速。 算法计算总耗时减少了，所以用公式算出来的总线带宽也增加了。 理论上Tree算法是比Ring算法更优的，但是Tree算法对网络的要求比Ring高，计算可能不太稳定。 Tree算法可以用更少的数据通信量完成all r

查看更多 →

transformers调用cuda上的操作，或者执行卡死 问题现象 图1 报错信息 原因分析 transformers库的training_args.py目前适配的是CUDA的部分操作，需要替换为适配NPU的脚本。 处理方法 training_args.py替换为适配NPU的脚本，替换的脚本请见training_args

查看更多 →

GPU裸金属服务器环境配置 GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu

查看更多 →

如果Tree算法算出来的总线带宽相当于是相对Ring算法的性能加速。 算法计算总耗时减少了，所以用公式算出来的总线带宽也增加了。 理论上Tree算法是比Ring算法更优的，但是Tree算法对网络的要求比Ring高，计算可能不太稳定。 Tree算法可以用更少的数据通信量完成all r

查看更多 →

GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 场景描述 本文指导如何在Vnt1裸金属服务器上安装Docker环境（服务器系统需为Ubuntu18.04或Ubuntu20.04）。 操作步骤 NVIDIA驱动安装。 wget https://us.download.nvidia

查看更多 →

安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla

查看更多 →

容器id 业务上报nvidia版本和cuda版本不匹配？ 容器中查看cuda的版本，执行如下命令： cat /usr/local/cuda/version.txt 然后查看容器所在节点的nvidia驱动版本支持的cuda版本范围，是否包含容器中的cuda版本。 相关链接 工作负载异常：GPU节点部署服务报错

查看更多 →

uninstall success”时，表示卸载成功。 远程卸载 除了上述登录服务器上执行uninstall.sh脚本卸载ICAgent的方式，还有类似继承安装的方式对主机进行远程卸载。 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令，其中x.x.x.x表示服务器IP地址。 bash /opt/

查看更多 →

卸载云服务器的数据盘 操作场景 如果创建私有镜像所使用的原云服务器挂载了多个数据盘，可能导致由私有镜像创建的新云服务器无法使用。因此在创建私有镜像前，需要卸载原云服务器中挂载的所有数据盘。 本节介绍如何卸载云服务器中挂载的所有数据盘。 前提条件 已登录到创建Linux私有镜像所使用的云服务器。

查看更多 →

除了上述登录服务器上执行uninstall.sh脚本卸载ICAgent的方式，还有类似继承安装的方式对主机进行远程卸载。 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令，其中x.x.x.x表示服务器IP地址。 bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/r

查看更多 →

but CUDA is not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像，使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。

查看更多 →

VMTools前请确保云服务器满足以下条件： 云服务器的系统盘的剩余空间必须大于2GB。 为了避免在云服务器上安装驱动失败，安装前请先卸载第三方虚拟化平台的工具（例如：Citrix Xen Tools、VMware Tools），相关卸载方法请参考对应的工具的官方文档。 禁用防病毒

查看更多 →

修改fstab文件的磁盘标识方式为UUID 安装原生的XEN和KVM驱动 卸载云服务器的数据盘 通过云服务器创建Linux系统盘镜像 表2 镜像文件（用于创建云服务器）相关配置项 操作系统 相关配置项 参考链接 Windows 设置网卡属性为DHCP 开启远程桌面连接功能 安装Guest

查看更多 →

不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么？ 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整，需提工单。 父主题： 资源池

查看更多 →

log日志，如果有说明GPU驱动已被卸载，请重新安装GPU驱动。 如果已安装驱动，但是驱动状态异常。 卸载驱动。 方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。 如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis

查看更多 →