宿主机安装的infiniband驱动版本为4.3-1.0.1.0，容器镜像中安装的infiniband驱动版本需要与宿主机版本匹配，即同为4.3-1.0.1.0。 可能部分区域的网卡较新，会出现更高版本的infiniband驱动版本，如果您遇到了infiniband驱动安装后，仍

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CUDA和CUDNN Vnt1机型软件版本建议 CUDA Compatibility如何使用？ 专属池驱动版本如何升级？ 父主题： FAQ

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单击系统盘所在行的“卸载”，卸载该系统盘。 展开临时弹性云 服务器 的详情页，并选择“云硬盘”页签。 单击“挂载磁盘”，在“挂载磁盘”对话框中，选择1.b中卸载的系统盘，将其挂载到临时弹性云服务器上。 远程登录临时弹性云服务器，并重置密码。 在临时弹性云服务器的“操作”列下，单击“远程登录”。

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cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”，可跳转至驱动的最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发布重点”获取该驱动版本更新或解决的问题，用于判断是否进行升级。 父主题： 操作系统故障类

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如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图2 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作，且后续重新安装驱动时需要此安装包）。

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SDK和Python脚本实现裸金属服务器的操作系统切换 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项？ 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败

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远程连接Windows云服务器报错：没有远程登录的权限 问题描述 远程桌面连接时提示需要具有通过远程桌面服务进行登录的权限。 图1 缺失远程登录权限 处理方法 打开cmd运行窗口，并输入“gpedit.msc”。 单击“确定”，打开“本地组策略编辑器”。 选择“计算机配置 > Windows设置

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边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器，作为边缘节点的时候可以不使用GPU。

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次分配。 磁盘强制卸载后，仍会占用该弹性云服务器磁盘的配额。 系统盘不支持在线强制卸载功能。 磁盘在挂载有文件系统的情况下被强制卸载，需要用户手动卸载所挂载的文件系统目录。 被强制卸载的磁盘如果创建了逻辑分区，该逻辑分区将不可用。 磁盘强制卸载后，弹性云服务器内部会有残留，建议重启。

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如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。

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，才可以卸载磁盘。因此，运行状态的云服务器需要先关机然后再卸载相应的系统盘。 卸载系统盘后，原挂载的云服务器不支持的操作有：启动实例、远程登录、重置密码、变更规格、切换操作系统、重装系统、创建镜像、创建云服务器备份、新增磁盘、更改安全组。 前提条件 对于Linux云服务器，在线卸

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如何查看Notebook使用的cuda版本？ 执行如下命令查看环境中的cuda版本。 ll /usr/local | grep cuda 举例： 图1 查看当前环境的cuda版本 如图1所示，当前环境中cuda版本为10.2 父主题： 环境配置相关

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系统盘目前支持离线卸载，即在挂载该磁盘的云服务器处于“关机”状态，才可以卸载磁盘。因此，运行状态的云服务器需要先关机然后再卸载相应的系统盘。 卸载系统盘后，原挂载的云服务器不支持的操作有：启动实例、远程登录、重置密码、变更规格、切换操作系统、重装系统、创建镜像、创建云服务器备份、新增磁盘、更改安全组。

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04，建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 插件将根据节点池指定的驱动版本进行安装，仅对节点池新建节点生效。 新建节点更新驱动版本后，需重启节点生效。非新建节点不支持更新驱动版本。

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增加CentOS 7.5操作系统的镜像制作步骤。 优化Windows镜像制作流程。 2019-04-23 第五次正式发布。 修改： 增加Ubuntu系列OS配置OpenStack源的操作。 安装SDI卡驱动、安装SDI卡驱动（可选），修改scsi_ep_front驱动包的版本依赖。 2018-11-30

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CUDA Compatibility如何使用？ 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动（440.33以下）配合使用时，可能会出现兼容问题，此时需要使用CUDA Compatibility。在创建训练页面添加以下环境变量： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat

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CCE集群ID（ClusterID）： 每个集群为固定的ID。 升级ICAgent时，LTS将为您的CCE集群创建对应的日志组和主机组。且该日志组和主机组的名称为k8s-log-{ClusterID}。您可以创建接入配置（云服务接入>云容器引擎CCE）将当前CCE集群的日志接入到该日志组。 当集群里的主机未安装ICA

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参考软件准备章节下载驱动的zip包。 此处以“Hi1822_BM_X86_1.19.3.B036.tar.gz”为例，介绍如何获取最终需要的安装包。 下载“Hi1822_BM_X86_1.19.3.B036.tar.gz”驱动包并解压，根据操作系统类型和内核版本获取对应的驱动rpm包：kmod-hinic-1

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参考软件准备章节下载驱动的zip包。 此处以“uNIC_GuestOS_Driver_BM_2.21.8.B070.tar.gz”为例，介绍如何获取最终需要的安装包。 下载“uNIC_GuestOS_Driver_BM_2.21.8.B070.tar.gz”驱动包并解压，根据操作系

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本地/E CS 构建镜像，如何减小目的镜像的大小？ 减小目的镜像大小的最直接的办法就是选择尽可能小且符合自己诉求的镜像，比如您需要制作一个PyTorch2.1+Cuda12.2的镜像，官方如果没有提供对应的PyTorch或者Cuda版本的镜像，优选一个没有PyTorch环境或没有安装Cuda的镜像，而不是选

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在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误，可能是机器上的NPU设备没有正常安装，或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动，或释放被挂载的NPU。

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