SFS Turbo时延测试 本文以SFS Turbo性能增强型，云 服务器 规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c6.4xlarge.4 | 16vCPUs | 64GB 镜像：EulerOS 2.5 单队列随机读 fio命令： fio -direct=1 -iodepth=1

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是否可以使用Ping命令测试时延？ 不可以。 全球加速服务支持ping 代答机制，支持测试终端主机到华为高速网络边缘之间的Internet网络的连通性，但不能用于测试时延，请根据实际应用的特点测试加速体验。 Ping命令具体举例如下： C:\Users\******>ping 10

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一站式解决方案：通过专业的报告提供应用并发能力、响应时延、应用CPU/内存占用、应用的内部各微服务处理时延等关键指标。 按需收费：根据性能测试持续时间、并发规模进行收费。

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数据留在云端，更为安全可靠。 登录/客户业务服务器集群采取负载均衡及弹性伸缩设计，能够轻松应对超大规模并发的场景。 云手机可分布部署在各大中心节点及边缘云当中，有效降低用户互动体验的时延，做到最佳体验及最优带宽性价比。 APP仿真测试 通常手机主要面向个人提供服务，但随着移动应用

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自己测试的云连接时延与公网时延大小一样，为什么还要选择云连接？ 作为用户，首先需要明确以下几个问题，才能理解为什么我们要选择使用云连接服务。 影响网络质量的指标有哪些？ 云连接时延大小的形成是依靠什么决定的？ 与公网相比，云连接的优势体现在哪里？ 影响网络质量的指标有哪些 丢包：

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自己测试的云连接时延与公网时延大小一样，为什么还要选择云连接？ 作为用户，首先需要明确以下几个问题，才能理解为什么我们要选择使用云连接服务。 影响网络质量的指标有哪些？ 云连接时延大小的形成是依靠什么决定的？ 与公网相比，云连接的优势体现在哪里？ 影响网络质量的指标有哪些 丢包：

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和检索。 在线游戏场景：在线游戏依赖于低时延给玩家带来更好的游戏体验。CloudPond允许游戏厂商将服务器部署在离最终客户更近的场所，为对时延要求苛刻的游戏场景提供更好的性能。 矿业场景：将CloudPond部署在大矿周围的小型分矿场或洗煤厂，保障矿业应用低时延部署的同时，可以实现中心对各分矿场统一管控和运维。

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格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） high-cpu-all

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转型。 设计中心：支持4A、软件4+1、DDD架构设计，助力架构师1小时完成架构设计； 验证中心：提供方案验证流程管理，支持功能、性能、安全、API自动化，可一键生成测试报告，助力基线构建/自定义验证/认证测试效率提升2-6倍； 交付中心：提供项目的在线管理功能，包含实施方案设计

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创建两个弹性负载均衡ELB，将访问流量根据分配策略分发到后端多台服务器。 5. 创建四个弹性云服务器，提供可靠、安全、高效的应用运行环境。 方案优势 低时延 通过Anycast IP就近接入，走内部专线到后端节点应用，避开公网拥堵，极大降低时延。 易部署 分钟级部署，客户可以官网价格一键部署GA服务，为全球范围内的应用加速。

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请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置：

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也会导致热点更新，从而导致时延增大。以RDS for MySQL为例，可以通过RDS的审计日志进行确认，详情可参考RDS审计日志。 原因7：网络不稳定导致的时延增大。 解决方法 解决方法1：针对这种情况，DRS会自动追平时延，无需处理，用户可观察增量时延是否降低。 解决方法2：存

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编码前为一帧画面完成准备资源所消耗的时延 编码时延(ms) EncodeLatency (ms) 完成一帧画面编码所消耗的时延所消耗 FEC编码时延(ms) FecEncodeLatency (ms) 对一帧画面完成FEC编码所消耗的时延 下行帧传输时延(ms) FrameTransLatency(ms)

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PC端推流和播放（低时延直播场景） 您可以根据实际的业务场景，将生成好的低时延直播推流地址输入到对应的推流软件中进行低时延直播推流，然后使用华为云低时延在线Demo或根据API接口开放web端播放。 前提条件 已安装推流工具，推荐使用推流工具OBS，若未安装，请先下载并安装。 已

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5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。 平均时延约为0.7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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不支持并发回放。 集合的索引中有unique key时； 集合属性的capped为true时； 若出现时延增高的这种情况，用户可排查是否以上原因导致。 父主题： 时延相关

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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全球加速如何根据时延实现流量调度？ 流量调度是指配置到不同终端节点组的流量比例。如果监听器中有多个终端节点组，分配流量时优先选择时延最低的终端节点组，并按照该终端节点组的流量调度值分配流量，然后再向其他终端节点组分配其余流量。 示例： 如图1所示，某跨国企业在深圳和香港分别开设了

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