华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云服务器运行jar包 更多内容
  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar,并放在相同目录下,运行python程序时要使用--jars把jar加载到classpath中。

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  • 在已有项目中部署数据建模引擎运行SDK

    html 转入应用运行态登录页面,输入登录账号和登录密码,成功登录并进入应用运行态页面,即表示启动成功。 异常处理 引入SDK包下的文件到Maven工程时,可能会存在引入失败的情况。如下图所示: 图2 引入失败的JAR 您可以参考如下操作进行修复。 右键单击引入失败的JAR,选择“Add

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    found”的值修改为“true”。 启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar的操作步骤。 命令举例: java -cp /opt/client/Spark2x/spa

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  • Oozie作业执行失败常用排查手段

    ser/oozie/share/lib”路径下各组件的Jar是不是有多个版本,注意业务本身上传的Jar冲突,可通过Oozie在Yarn上的运行日志打印的加载的Jar排查是否有Jar冲突。 自研代码运行异常,可以先运行Oozie的自带样例,排除Oozie自身的异常。 寻求技

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  • 调测程序

    ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar使用的JDK版本一致,并设置好Java环境变量。

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  • 自定义数据源开发示例(实时任务)

    下生成可运行jar,例如RealtimeConnector-1.0-SNAPSHOT.jar。 # mvn package 通过Linux或Windows将生成的jarRealtimeConnector-1.0-SNAPSHOT.jar上传到装有JDK环境的用户 服务器 上,执行以下命令运行即可。

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    上传第三方jar时需要注意什么? 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限专业版为10M,企业版为80M。 父主题: JMeter工程使用

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    dependencies”字段的jar运行JDBC样例程序: 在Linux上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放进该路径下,并在该目录下创建子

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    dependencies”字段的jar运行JDBC样例程序: 在Linux上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放进该路径下,并在该目录下创建子

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  • 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性

    Lib jar file(s) not found on hdfs:”及缺失的Jar信息。 如果Share Lib Jar完整,将输出“All Share Lib jar file(s) found on hdfs.”。 已损坏的Jar 如果检测到已损坏的Jar,将输出“Share

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    keytab文件上传到客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如:“/opt/female/user

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  • BulkGet接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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  • BulkPut接口使用

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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  • BulkLoad接口使用

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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  • 操作HBase数据源

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行。 yarn-client模式:

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  • 分布式Scan HBase表

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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