IDEA开发工具为例。 获取SDK包和License文件。关于如何获取SDK包请参见应用发布。 操作步骤 解压缩已获取的SDK包。 将解压缩后“lib”文件夹下的所有文件引入到已有的Maven工程中。 在“resources”目录下，单击“File > Project Structure”。

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多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当的构建方式可能会导致生成的jar包内容有缺失，但构建结果是成功，导致问题难以定位。 前置条件：A项目依赖B项目，同时构建并上传依赖A和依赖B（多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行） 构建结果：构建任务B结果为成功，构建任务A结果为成功

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MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 内置依赖包请参考内置依赖包。 主类 指定加载的Jar包类名，如KafkaMessageStreaming。 默认：根据Jar包文件的Manifest文件指定。

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两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。

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Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常，作业日志中有如下报错信息： org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState

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//拉取注册中心间隔（建议与心跳间隔一致） 打包demo源码成jar包。 在demo源码根目录下，打开cmd命令，执行mvn clean package命令，对项目进行打包编译。 编译成功后，生成如表1所示的两个Jar包。 表1 软件包列表 软件包所在目录 软件包名称 说明 \eureka-consumer\target

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执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中，并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下，然后运行如下命令使Jar包执行： [Ruby@cloudtab

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。

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ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组，以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。

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下载探源工具示例代码 将下载的压缩包解压缩。jar包已提供为分段压缩包，把子压缩包放在一个文件夹中解压即可得到完整jar包。同时支持通过修改代码，重新编译打包。 将jar包放入远端服务器中，即用来做调研的服务器中。要求：该服务器为linux服务器中，且该服务器网络可访问到要探源的数据系统。

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base-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时要使用--jars把jar包加载到classpath中。

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found”的值修改为“true”。 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 命令举例： java -cp /opt/client/Spark2x/spa

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载 版本号中不包含hw-ei的依赖包都来自开源仓库，请从Maven中心仓获取。

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openoffice需要上传语言包(chinese.tar.gz为字体包) 能正常启动后需要kill掉，需要通过运行的jar去自启动。 Openoffice需要和resource-convert-3.5.0-SNAPSHOT.jar在同一台服务器。 成功验证： netstat -anp

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inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Ja

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inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Ja

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切换到运行目录，执行以下命令，运行Jar包。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否，执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，

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