1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar spark-token-provider-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 版本号中包含hw-ei的依赖包请从华为开源镜像站下载。 版本号中不包含hw-ei的依赖包都来自开源仓库，请从Maven中心仓获取。

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其对应的运行依赖包。样例工程对应的运行依赖包详情，请参见1。 运行“Spark on HBase”样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:FemaleInfoCollection.jar 将生成的Jar包（如CollectFemaleInfo

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关数据应用的开发与编译，样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载，其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对弹性云 服务器 的使用方式和 MapReduce服务 开发组件有一定的了解。

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基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载，其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据领域各组件具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和 MRS 服务开发组件有一定的了解。 您已经对M

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{Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOM

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启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HO

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令：

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参数 说明 本实践举例值 -javaagent 采集探针依赖的jar包，该参数值是固定的，均取值为：/opt/oss/servicemgr/ICAgent/pinpoint/pinpoint-bootstrap.jar /opt/oss/servicemgr/ICAgent/pi

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令：

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{Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOM

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工作目录，默认为与jar包同级的workdir，日志文件存在工作目录中 依赖jar包 使用不同的Flume组件需要额外添加相关的Jar包，详情见第二章依赖驱动清单。 如果系统已经安装Hadoop并配置了“HADOOP_HOME”环境变量就不需要再添加这些jar包。 可以直接将压缩包中的ja

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启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HO

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MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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上传 DLI 管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中，并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 Flink1.15及以上版本在创建作业时仅支持配置OBS中的程序包，不支持读取DLI程序包。 主类 指定加载的Jar包类名，如KafkaMessageStreaming。

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运行环境如何安装Python包？ Python运行环境已安装常用的python包。如果没有，可通过如下步骤安装： 本机下载pip包。 将pip包上传至OBS。 在代码中下载OBS中pip包。 pip本地安装。 import os os.system('pip install pacakge')

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启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME

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在第一步指定的目录下生成一个Jar包和一个存放lib的文件夹。 将刚才生成的依赖库文件夹（此处为“kafka-examples-lib”）拷贝到MRS服务的某个Linux环境上任意目录下，例如：“/opt/example”，然后将刚才生成的jar包拷贝到“/opt/exampl

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启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME

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{Topic} 启动Kafka的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/

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Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

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MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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