验证租户身份信息。 通过hwar.setAKSK方法将AK/SK传入SDK，验证租户身份信息。 开启AR会话。 获取图像及传感器数据，初始化SLAM，准备相关环境。 实现AR导航和渲染3D内容。 依靠视觉定位，获取当前设备位置，以及请求导航路径，实现空间位置追踪导航；开发者基于SDK

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作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理？ 处理方法如下： 登录到DIS管理控制台，在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《 数据接入服务 用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的

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gyro表示设备陀螺仪是否正常。 WEB_INFO 版本信息。 { slam: string; phone: string; } Object 侦听函数，会接收到一个参数：event: { data: Object } event.data.slam表示当前AR位置追踪算法的版本号。 event.data

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步行导引，无需担心GPS信号弱的环境。 工作原理 WebARSDK通过设备传入的图像及传感器数据，调用视觉定位（VPS）和导航服务，以及SLAM（同步定位与地图构建）算法，为您的应用提供环境感知与交互感知能力，再经应用渲染给用户呈现虚实融合体验。 图1 WebARSDK工作原理 父主题：

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需添加的流程变量 图4 流程编排示例（语义识别图元） 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.answer，表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.error3，表示回复语义识别错误3次后的回答：错误三次。 保存并发布流程。

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需添加的流程变量 图4 流程编排示例（语义识别图元） 语义识别下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.answer，表示回复匹配到的意图的回复语。 语义识别error3条件下的机器人回复图元选择回复变量：FLOW.error3，表示回复语义识别错误3次后的回答：错误三次。 保存并发布流程。

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适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与 知识图谱 中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。

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2D预标注 2D预标注当前支持目标检测、车道线检测和语义分割（混合）多种预标注功能。其中，目标检测主要用于鱼眼图片的预标注；语义分割（混合）不仅支持鱼眼图片，还支持普通图片的预标注；车道线检测能够快速标注车道线的位置和类别。 2D预标注默认使用服务内置的初始模型部署的在线服务，您

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智能选择 使用智能选择（语义选择），您可以根据代码中符号插入位置的语义信息扩大或缩小选择范围。 要扩大选区，请使用“Shift+Alt+right”。 要缩小选区，请使用“Shift+Alt+Left”/“Ctrl+Shift+W”(IDEA键盘映射)。 父主题： 代码编辑

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当第三方（例如IVR系统）未接收到客户反馈，判定为超时时会给OIAP发送一个input字段为timeout的消息，此时会触发该分支条件。 该分支一般应用于语义识别图元指向后续节点的连线上，表示语义识别时超时未收到客户响应。 timeout2 超时2次 在同一次通话过程中，当timeout1触发的条件第二次出现时，触发timeout2。

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规范快速在平台展开标注。 人车类型图片标注任务 2.5D人车图片标注任务 点云标注任务 点云跟踪标注任务 车道线图片标注任务 语义分割图片标注任务 语义分割点云标注任务 2D3D关联标注任务 语音标注任务 文本标注任务 父主题： 标注服务

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s格式和部分常见开源数据集格式，以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 分类 父主题： 模型评测

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配置智能引擎参数 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务页面。 选择“系统管理 > 智能引擎参数”。在“系统参数”页签，在需要修改参数的后面点击“编辑”，然后选择要修改的变量值，再点击“保存”即可完成修改。 在“意图参数”页签，先选择对应要修改的语

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ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 当企业仅使用OIAP的ODFS做对话流程管理,而使用第三方系统的机器人语义理解模块做语义识别时,需确保第三方系统提供的接口符合本规格中的描述。 ODFS与第三方机器人系统对接时的处理逻辑如下所示： 认证接口 业务请求接口 父主题： 机器人管理

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新增知识灰度规则 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务界面。 选择“系统管理 > > 知识灰度规则”。单击“添加”。 填写“名称”，单击“确定”。 单击数量列的数字，进入“管理黑白名单”页面，单击“”，添加客户姓名，多条可直接回车继续输入，单击“”。

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操作步骤 配置语义及关键词。 选择“配置中心 > 质量管理 > 句子”。 请参见管理句子依次添加如下两个标签。 表1 语义与关键词 标签名称 标签类型 内容 开头自我介绍 语义 您好，我是XX呼叫中心客服专员 违禁语 关键字 禁用的词汇，多条可使用英文逗号（,）分割 等候语 语义 请稍候

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基于提示词模板，综合用户的指令、检索结果等信息，为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词，进行NL2SQL任务的推理，生成语义SQL。值得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式（Data Query

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每个操作符族是操作符和相关支持例程的集合，这些例程实现了为特定索引访问方法指定的语义。此外，按照访问方法指定的某种方式，一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族允许跨数据类型操作符与索引一起使用，并可以推理使用访问方法语义相关内容。 表1 PG_OPFAMILY字段 名字 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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物流配送Demo 02:01 物流配送Demo 图引擎服务 GES 安全监测Demo 01:23 安全监测Demo 图引擎服务 GES 语义搜索Demo 02:02 语义搜索Demo

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从左侧将图元拖动到画布上，并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元，设置其回复模板。 单击语义识别图元，设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线，选择分支条件。 图7 设置分支 单

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