tagDataList array[object] False 语义与关键字列表 1.6.1 tag_type string False 标签类型 1.6.2 pos_sentences array[object] False 正向语义，关键字和正则表达式 1.6.2.1 id string

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是操作符和相关支持例程的集合，这些例程实现了为特定索引访问方法指定的语义。此外，按照访问方法指定的某种方式，一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族允许跨数据类型操作符与索引一起使用，并可以推理使用访问方法语义相关内容。 表1 PG_OPFAMILY字段 名字 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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从左侧将图元拖动到画布上，并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元，设置其回复模板。 单击语义识别图元，设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线，选择分支条件。 图7 设置分支 单

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等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等，及时全面的掌握话题动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术，提取关键语义信息，准确匹配出语义相似的内容，从而快速构建内容推荐场景。 翻译 通过文本语言分析，准确翻译语句内容，从而帮助用户跨语言沟通。

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处理问题聚类任务 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务页面。 选择“检查训练 > 问题聚类任务”。单击“启动聚类任务”，填写需要进行聚类分析的会话生成时间段，单击“启动”。 请确保所选的时间段内存在可用于分析的会话记录。 导入用户列表后，聚类任务仅分析该号码对应的会话记录。

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基于提示词模板，综合用户的指令、检索结果等信息，为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词，进行NL2SQL任务的推理，生成语义SQL。值得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式（Data Query

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Extension Extension简介 Extension使用 多语义化 参数预加载 父主题： 配置指南

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already used。通过这个机制，可以在Doris侧做到At-Most-Once语义。如果结合上游系统的At-Least-Once语义，则可以实现导入数据的Exactly-Once语义。 同步和异步 Doris目前的导入方式分为两类，同步和异步。如果是外部程序接入Dori

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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件需要自定义。 在1处的业务接口调用图元中，根据每次交互记录，将客户端发送的文本信息采用空格间隔，并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在语义识别图元，对本次交互的信息进行识别： 如果存在敏感词，则触发敏感词提醒，进入3处的业务接口调用分支将敏感词赋值到流程变量中。 如果不存在敏感词

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OBS服务支持对象存储桶（对象语义）和并行文件系统（POSIX文件语义），在大数据场景下建议选择并行文件系统。并行文件系统支持POSIX文件语义，通过OBSFileSystem封装，相较对象语义增加Rename、Append、hflush/hsync接口，实现完善的HDFS语义，为大数据计算提供了更好的性能。

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自动测试可以使运维人员使用自动测试文本来批量测试对话，来验证机器人的回复是否满足预期，减少验证语料是否正确的工作量。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务界面。 选择“检查训练 > 知识测试”。单击“新增”。 输入测试用例组名称，例如“机票预订机器人”，选择机器人，并设置主叫ID（即主叫号码）。

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BY语句后添加asc/desc函数来实现排序语义。DDM自动忽略GROUP BY后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持GROUP BY后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用ORDER BY语句来保证排序语义。 REPE

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nlpFlag boolean True 是否使用语义智能分析，取值范围： true：使用语义智能分析，需要联系运维人员在CC-Gateway的basic.properties文件中配置CC-Gateway回调地址 false：不使用语义智能分析 5 flowAccessCode string

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发布好的BO，即导入特定的业务功能进行使用。 例如，设备BO，为上层应用提供对设备的统一语义，对设备自身能力进行抽象封装，不包含对设备的运营运维管理能力。告警BO，对园区的所有告警提供统一语义，从各个子系统和上层应用获取告警数据，统一模型统一展现。GIS服务BO，提供对GIS子系

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创建智能交互数字人（科大讯飞） 前提条件 创建技能 创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型） 创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） （可选）提升问答交互次数 创建智能交互数字人 父主题： 智能交互

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搜索规划 利用LLM技术的Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 图文并茂&内容溯源 支持输出参考链接，和上下文语义相关的图片。 内容优选 通过query和片段的语义关系，精简出和query相关的web片段，达到减少下游大模型推理成本，以及提升大模型的推理效果。 缓存 利用缓存技

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