Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创

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GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 推理业务迁移评估表 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？ 问题描述 GPU实例启动异常，检查系统日志，发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。

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Vulcan等图形加速能力，则需要安装GRID/vGPU驱动并自行配置使用GRID License。此外，GRID/vGPU驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。 如果需要使用NVIDIA CUDA计算加速能力，则需要安装Tesla驱动。

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打开本地计算机，即用于连接VR云渲游平台上GPU 云服务器 的本地PC。 打开“开始”菜单，在“运行”栏输入“mstsc”。 打开“远程桌面连接”。 单击左下角的“显示选项”，并在“常规”页签中，输入GPU云 服务器 的弹性公网IP、用户名。 图2 常规 选择“本地资源”页签，单击“远程音频”栏的“设置”。 图3 本地资源

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选择安装路径，单击“OK”。 图10 选择NVIDIA驱动安装路径 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。 图11 完成NVIDIA驱动的安装 重启云服务器。 检查驱动是否安装成功。 进入“设备管理器”，查看“显示适配器”。 图12 显示适配器 打开云服务器cmd窗口，执行以下命令：

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操作系统相关问题 云服务器是否有图形界面？ CentOS 6系列弹性云服务器如何安装图形化界面？ CentOS 7系列弹性云服务器如何安装图形化界面？ Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面？ Debian系列弹性云服务器如何安装图形化界面？ Linux弹性云服务器发生kdump时，操作系统无响应

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K，如图2所示。 图2 注册PAK 将4中查找的PAK填写在“Redeem Product Activation Keys”页面 ，并单击“Redeem”。 图3 Redeem Product Activation Keys 输入“用户名”和“密码”，并单击“登录”。 图4 登录NVIDIA官网

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GPU 裸金属服务器 内部GPU间确实走NVLINK模式，且完全互联。 图2 正常模式带宽性能 异常模式-NVLINK部分互通，出现带宽波动较大的情况。如下图中GPU0和GPU4之间带宽远低于理论值， 存在问题。 图3 异常模式带宽性能 出现这种现象， 可尝试重装nvidia/cuda/nvidia-fabricmanager，

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这里通过--image_file指定了要分类的图片，图片如下。执行结果最后几行是分类的label和对应的打分，其中有一行显示airliner(score = 0.84250)，分数越高越准确，可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片，默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫 执行命令python

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当前节点未安装GPU驱动。未安装GPU驱动。参考GPU设备的指导文档，安装GPU驱动。

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GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时，节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建，造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下（如业务低峰期）进行集群升级，以消减业务容器重建带来的影响； 如需帮助，请您提交工单联系运维人员获取支持。

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云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动，尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化，我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动，请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud

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面。 执行如下命令查看GPU使用情况。 nvidia-smi 查看当前Notebook实例中有哪些进程使用GPU。 方法一： python /modelarts/tools/gpu_processes.py 如果当前进程使用GPU 如果当前没有进程使用GPU 方法二： 打开文件“

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6 版本开发，使用其他版本的 cuda 请考虑使用 自定义镜像 函数。 定制运行时函数，可以在设置->常规设置中，启用 GPU。 图1 启用GPU 父主题： 创建GPU函数

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当界面显示“Install service success”或“Install agent successfully”时，说明支持GPU监控的CES Agent安装成功并启动。 图1 支持GPU监控的CES Agent安装成功 获取安装脚本 您可以通过以下地址，下载获取新版支持CES监控Agent的安装脚本。

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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> 购买云服务器 > 委托”页面。 单击“新建委托”。 图1 新建委托 系统进入“统一身份认证服务 > 委托”页面。 图2 委托 单击右上角的“创建委托”，并根据界面提示填写委托信息。 委托名称：用户自定义，如 CVRAgentAgency。 委托类型：云服务 云服务：选择 弹性云服务器 E CS

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