不支持创建没有操作系统的裸设备，即 裸金属服务器 必须自带操作系统。 创建后不支持更换VPC。 不支持二次虚拟化，即不支持安装虚拟化软件。 不支持自定义裸金属 服务器 的CPU、内存等配置，也不支持CPU、内存、本地磁盘扩容，仅云硬盘可以扩容。 仅支持挂载S CS I类型的云硬盘。 由于某些机型的服务

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量，要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2，可能会导致集群升级失败； 请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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相关参数说明 对于和CPU相关的参数（即参数值与CPU变动有关，内存变动时不会影响取值）：threadpool_size、slave_parallel_workers，参考如下表格规则重置参数值： 表3 CPU变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配（CPU升高） 重置为新规格的默认值

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性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 该类型 弹性云服务器 默

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云桌面支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始值） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计桌面的CPU使用率。 单位：百分比。 计算公式：单个桌面CPU使用率 / 单个桌面的CPU总核数。 ≥ 0% 云桌面 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计桌面的内存使用率。

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昇腾310P芯片按照模板名vir01虚拟化切分后的类型 昇腾310P-2C 昇腾310P芯片按照模板名vir02虚拟化切分后的类型 昇腾310P-2C.1CPU 昇腾310P芯片按照模板名vir02_1c虚拟化切分后的类型 昇腾310P-4C 昇腾310P芯片按照模板名vir04虚拟化切分后的类型。 昇腾310P-4C

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Overhead 内存：100MiB CPU：0.1Core Pod Overhead为安全容器本身资源占用。比如Pod申请的limits.cpu = 0.5Core和limits.memory = 256MiB，那么该Pod最终会申请0.6Core的CPU和356MiB的内存。 无 最小规格

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次。除了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率等指标，详见操作系统监控指标。 进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供云主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 表1 基础监控指标 基础监控指标 指标说明 CPU使用率

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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勾选后，如果您镜像里的组件版本过低，我们会在发放过程进行同步升级组件，预计会增加整体机器的发放时长。 勾选 IP虚拟化 ：关闭IP虚拟化开关。 ：开启IP虚拟化开关。 说明： 启用IP虚拟化，将给每个会话分配不同的IP。服务器预分配的虚拟IP个数与最大会话数一致。 最大会话数=默认会话数+增购会话数。

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DWS_2000000001 节点CPU使用率超阈值（Node CPU Usage Exceeds the Threshold） 告警解释 GaussDB (DWS)每30秒采集集群各节点的CPU使用率。如果某节点最近10分钟（可配置）内的平均使用率超过90%（可配置），则上报节点CPU使用率超阈值告

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规格名称 计算 磁盘类型 网络 超大内存型E7 CPU/内存配比：1:20/1:21 vCPU数量范围：48-384 处理器：新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 CPU/内存配比为1:20的基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz CPU/内存配比为1:21的基频/睿频：2.1GHz/3

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cture String 该规格对应的CPU架构，且仅鲲鹏实例架构规格返回该字段。 取值为arm64表示CPU架构为鲲鹏计算。 info:gpu:name String GPU显卡数量和名称。 info:cpu:name String CPU名称。 quota:gpu String

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网卡个数上限 辅助网卡个数上限 云硬盘基础带宽/突发带宽 （Gbps） 虚拟化类型 m7.large.8 2 16 4/0.8 40 50 2 2 16 1.5/6 基于QingTian架构的自研极简虚拟化 m7.xlarge.8 4 32 8/1.6 80 50 2 3 32 2/6

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RDS for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQ L实例 CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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监控周期（原始指标，本列监控周期值适用于KVM实例） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计 云服务器 的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从云服务器内部采集的数据，查看详情。 单位：百分比。 计算公式：单个云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0%

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（Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 kc2.small.2 1 2 10/1 50 1 2 8 基于QingTian架构的自研极简虚拟化 kc2.large.2 2 4 10/2 90 2 3 16 kc2.xlarge

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/sys/fs/cgroup/cpu/A echo 1 > /sys/fs/cgroup/cpu/A/cpu.qos_level mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpu/A/B echo -2 > /sys/fs/cgroup/cpu/A/B/cpu.qos_level mkdir

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