弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器cpu虚拟化 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 弹性云服务器支持的基础监控指标

    cpu_util CPU使用率 该指标用于统计弹性 云服务器 CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率,数据准确性低于从弹性 服务器 内部采集的数据,查看详情。 单位:百分比。 计算公式:单个弹性云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • MRS所使用的弹性云服务器规格

    基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

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  • MRS集群支持的云服务器规格

    基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

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  • 节点规格说明

    Flexus云服务器X Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器,支持灵活自定义vCPU和内存配比,您可基于业务资源需要选择合适规格,节省资源开销。 表43 Flexus云服务器X实例特点 规格名称 计算 支持集群类型 Flexus云服务器X实例x1

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1 Host CPU报表主要内容所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • 迁移完成后,如何对Windows系统的目的端服务器进行配置和优化?

    为了解决Windows系统的源端服务器与目的端弹性云服务器的兼容性问题,您需要手动给目的端服务器安装相关驱动进行优化。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表中,查看目的端服务器的规格。 弹性云服务器的规格命名规则为AB.C.D,例如m2.8xlarge

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • 规格清单(x86)

    的规格详情请参见已停售的实例规格。 购买x86弹性云服务器的操作,请参见自定义购买弹性云服务器。 常见规格指标含义如下: 内网基准带宽:指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时,能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽:指弹性云服务器在整机网络带宽没有争抢(宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高)时,可以达到的最大带宽。

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  • 通用计算增强型

    通用计算增强型实例类型总览 通用计算增强型弹性云服务器CPU独享型实例,实例间无CPU资源争抢,性能强劲稳定,搭载全新网络加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制,提供更高的网络性能,满足不同场景需求。 该类型弹性云服务器默认开启超线程,每个vC

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 云应用支持的基础监控指标

    监控周期(原始指标,本列监控周期值适用于KVM实例) cpu_util CPU使用率 该指标用于统计云服务器CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率,数据准确性低于从云服务器内部采集的数据,查看详情。 单位:百分比。 计算公式:单个云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器CPU总核数。 ≥ 0%

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  • 监控Flexus L实例概述

    该指标为从物理机层面采集的CPU使用率,数据准确性低于从云服务器内部采集的数据。 单位:百分比。 计算公式:单个云服务器CPU使用率 / 单个云服务器CPU总核数。 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量。 单位:字节/秒。 计算公式:该云服务器的磁盘读出的字节数之和 /

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