流程变量名”表示，在 TTS 模板或短消息模板中，您需要使用“${FLOW.流程变量名}”表示指定的参数。 例如你在某流程中定义如下变量： 并在语义识别图元中为流程变量赋值： 在短信模板中配置订座成功后回复客户的内容如下： 父主题： 参数

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语言生成 文本摘要 在不改变文档语义的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 诗歌生成 根据用户输入的诗歌主题，自动赋诗。生成的诗歌种类多样，言简意深，对仗工整，平仄协调。用户不仅可以指定诗歌类型（五言绝句、七言

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开启内联提示/高亮不活跃代码，开启/关闭/修改语义高亮颜色 开启或关闭内联提示： huawei-cpp.clangd.enableInlayHints 开启或关闭高亮不活跃代码： huawei-cpp.syntaxColor.enableInactiveCode 开启或关闭语义高亮： huawei-cpp

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拼写检查接口 ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 统计报表接口 外呼失败原因离线分析查询接口 智能工单接口 查询转接第三方录音记录接口 语义识别业务请求接口 GTS RPA集成接口 依据文本生成TTS语音接口 离线转写回调接口 健康检查接口

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概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源，将先进的AI算法集成在预训练大模型中，打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型（NLP大模型、科学计算大模型）在ModelArts Studio大模型开发平台部署后，可以通过API调用推理接口。

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对于一个意图有多个槽位的情况（例如询问预定时间节点），需要在语义识别设置时，将“事件”设置为“清空上下文缓存”，同时需要在流程中进行判断控制，具体配置参见如何配置多槽位反复填充场景？，本例为理解方便，不考虑多轮填槽情况。 单击语义识别和机器人回复图元（ 语音识别 匹配到意图返回响应中配置的

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户语言中包含这个实体，并将取值用于后续处理。 配置一般实体 例如您需要添加航空公司实体，可使用如下步骤添加。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 实体管理 ”。单击“新增”，选择“一般实体”。 填写“名称”，并依次单击“新增”，为该实体添加枚举值和枚举值的同义表述，单击“保存”。

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代码补全可以提供补全推荐和项目的全局标识符。在代码推荐列表中，首先显示推荐的符号，然后是全局标识符（由Word图标显示）。 CodeArts IDE代码补全包括基于语法语义的补全、片段推荐补全和简单的基于单词的文本补全。SmartAssist套件补全推荐的代码会额外标记为图标。 图标 描述 Methods and

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dateSlot}的${FLOW.timeSlot}的{FLOW.docSlot}的${FLOW.roomSlot}。 语义识别（含意图是否匹配） 意图模板：挂号 语义识别内容：FLOW.ask 设置变量： 获取意图匹配到的科室 变量名：FLOW.roomSlot 变量值：TOC.ChatBotroom

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并行文件系统（Parallel File System）是 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件语义系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载，主要应用于大数据场景。 并行文

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度均不超过6个字符（中文字符在数据库中占位较长，避免超过上限）。 语义一致简洁 同一类资源的分类建议使用同一个标签来标识。例如：如已使用标签键purpose来标识资源的用途分类，则避免再使用use、用途等相同语义的标签。 标签键值含义明确清晰，避免使用一个标签键值代表两类含义。 事先制定标签规范

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M3 元元模型 MOF 定义描述元模型的模型语言。 M2 元模型 UML UML基于MOF元元模型设计了具备软件工程语义的模型语言。比如UseCase就是一个语义化的MOF Class。 M1 模型 User Model 用户使用UML语言构建的UML模型。比如用户创建了一个名称为Purchase的UseCase。

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终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在，存在多个，或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 另外，如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需

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终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在，存在多个，或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 另外，如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需

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对输入的字符串的完整拷贝，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等；JSONB数据以解析的二进制格式存储，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际

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输入的字符串的完整拷贝，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等；而JSONB数据以解析的二进制格式存储，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时无需再次解析。 因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际

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为什么报APIG.0101？ 问题描述 用户在调用语义理解api时，为什么报“The API does not exist or has not been published in the environment“错误？ 接口调用地址url: https://nlp-ext.cn-north-4

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对输入的字符串的完整拷贝，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等；JSONB数据以解析的二进制格式存储，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际

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表示后台线程的槽位ID (SlotID)，而并非后台线程的BackendPid。由于存在上述差异，不建议按照PostgreSQL同名函数的语义执行。若希望获取该连接的后台PID，可以通过执行系统函数pg_backend_pid获取。同时，依赖libpq的其他驱动程序的同名接口（如

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表示后台线程的槽位ID (SlotID)，而并非后台线程的BackendPid。由于存在上述差异，不建议按照PostgreSQL同名函数的语义执行。若希望获取该连接的后台PID，可以通过执行系统函数pg_backend_pid获取。同时，依赖libpq的其他驱动程序的同名接口（如

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终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在，存在多个，或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 另外，如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需

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