标签管理 全局标签管理主要是针对多答案问题时，帮助用户过滤不同的答案。 例如，针对同一个问题，答案有a和b，需要让客户A看到的答案是a，客户B看到的答案是b，此时就可以通过设置标签来实现。 在标签管理页面设置标签后，在知识库中添加知识时，可以在下拉菜单选择相应的标签。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持标签管理功能。

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明请参考表2。 表2 趣味猜字谜输出参数说明 参数 说明 示例值/默认值 内容 随机生成字谜内容连接。 啄木鸟(打一字) 答案 字谜的答案。 蚀 解释 答案解释说明。 啄木的原因就是吃虫子：蚀 父主题： 生活服务类

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qabot_answers Array of QabotAnswer objects 答案列表 数组长度：0 - 65535 qa_flow_answers QaFlowHitResult object 多轮问答答案列表 chat_answer String 问题 最小长度：0 最大长度：65535

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根据输入问题对引用文件进行回答、解读。 对于Agent生成的答案可以进行复制、点赞、点踩等。 ：如果创建Agent时开启了“支持语音输出”开关，可以语音播放答案。 ：重新生成答案。 ：复制答案。 ：对答案点赞。 ：对答案点踩。 API地址 可参考调用Agent进行使用。 父主题：

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在问答体验框中，针对当前 知识图谱 的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 常见的问题类型及返回答案如下： 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如： Q：不止英雄的主演有哪些？ A：列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。

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通过上述指令，将一个推理任务拆解分步骤进行，可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性。另外，相比直接输出答案，分步解决也容许大模型有更多的“思考时间”，用更多的计算资源解决该问题。 自洽性 同一问题使用大模型回答多次，生成多个推理路径及答案，选择一致性最高的结果作为最终答案。 父主题： 提示词写作进阶技巧

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生进行作业，该项为选填项。 选择编译环境后，即可开始设置习题代码和参考答案。 习题代码即为习题本身，请教师将需要考察学生的代码删除，并加上代码注释，同时将完整代码复制在参见答案中，后续在公布答案时，可将参见答案公布给学生。 Classroom支持用例的自动判题。 需要教师将用例添

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完成作业 教师 批改成绩 学生提交作业后，教师可以对提交的作业进行批阅。 教师完成作业批阅后，可以选择公布答案，所有学生都可以看到作业的答案。 公布成绩 公布答案 学生 查看成绩与答案 教师批阅完成后，学生可以通过目标课堂页面的作业入口查看到该课堂的所有作业与成绩。 教师 创建考试 管理考试

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HCIA- GaussDB (for MySQL) V1.5考试包含数据库介绍、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础、华为数据库产品GaussDB介绍等内容。 知识点 数据库介绍 5% 数据库基础知识 15% SQL语法入门 3% SQL语法分类 30%

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大10TB。 问答排序 jsonl、csv jsonl格式：context表示问题，targets的回答1、回答2、回答3表示答案的优劣顺序，最好的答案排在最前面。targets内容的数量至少为2个，且最多为6个，具体格式示例如下： { "context":"context内容"

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创建答卷（createScriptAnswer） 获取下一题（getNextQuestionInfo） 创建问题答案（createQuestionAnswer） 更新问题答案（updateQuestionAnswer） 更新答卷（updateScriptAnswer） 更新评分接口（updateScore）

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问答策略配置 为 智能问答机器人 设置欢迎语话术、敏感词话术及无答案时的回答。 欢迎语话术：当用户发起聊天时，机器人的开场白会按照以下设置进行响应。 敏感词话术：当机器人用户的问法包含敏感词时，机器人会按照以下设置进行回复响应。 无答案回复话术：当机器人无法理解用户的问法时，机器人会按照以下设置进行回复响应。

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根据输入问题对引用文件进行回答、解读。 对于Agent生成的答案可以进行复制、点赞、点踩等。 ：如果创建Agent时开启了“支持语音输出”开关，可以语音播放答案。 ：重新生成答案。 ：复制答案。 ：对答案点赞。 ：对答案点踩。 在“我创建的”Agent列表中，单击Agent名称，

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云手机支持IOS系统吗？ 若您是咨询云手机是否可安装IOS系统，答案是不可以。目前只支持安装开源的谷歌AOSP版本，其他手机系统出于商业授权缘故、架构不一致等缘由，我们不能提供。 若您是咨询是否可以通过IOS系统连接云手机，答案是可以。我们支持通过任何系统连接云手机。 父主题： 咨询类

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我的密钥KEY”可以查看API密钥。 获取问答题 获取问答题目和答案。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表2。 表2 获取问答题输出参数说明 参数 说明 问题 获取到的问答题目。 答案 该题目的答案。 父主题： 生活服务类

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strings 领域列表，多个领域用分号隔开。如果设置了领域且领域不为空，就从这些领域中匹配答案，否则就从该用户的全部知识库匹配答案。 当前最多支持10个领域。 top 否 Integer 返回答案数量，默认为5，取值范围1~10。 响应消息 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数

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新增问题1 配置说明：一般只需要填写分类、标准问句及默认答案，默认答案选择“纯文本”即可，示例如下： 图9 新增问题2 在答案中配置动作标签方式 如果需要在答案中配置动作，需要将默认答案，按照以下方式进行配置，“text”中是配置的答案，“pose”是需要配置的动作，其中动作配置"pose":"huishou_RH

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要求。 初始化sql：，支持多表结构。 参考答案：正确的sql语句。 验证用例及知识点。 自动判题用例：包含用例输入和用例输出。 用例输入：表示向初始化的表结构写入的原始数据，有sql输入和json输入两种。 用例输出：表示运行参见答案的sql之后，系统输出哪些数据，以json形式呈现。

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习题描述：请在习题描述说明习题的要求和解题思路。 根据模板上传代码，完善知识点和难度。 参见答案&测试用例： 请使用模版编写参见答案及测试用例，保留文件路径和用例格式。 请将参见答案写在“src/.../student”文件夹下。 将测试用例写在“src/.../teacher”文件夹下。

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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智能 问答机器人 的回答规则是什么 在回答问题时，智能问答机器人将在语料库中搜索并识别问题，返回问题答案。 如果您的语料设置了标签，则可以通过不同的标签将答案返回给不同的用户。 如果您的智能问答机器人（专业版）设置了技能，则可以按照您的设置进行多轮对话，意图识别。详细的设置步骤请参考如何创建一个问答对话流程。

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