资产证券化作为一种金融创新产品,近年来呈现高速增长的趋势。但传统的资产证券化交易模式存在基础资产不透明、信息不对称、交易流程复杂等问题,从而导致基础资产的真实性难以保证、尽职调查信息处理效率低下、监管难度增加等后果。区块链作为一种新型互联网技术,具有去中心化、公开透明、不可篡改、安全性高等特点,将其运用于资产证券化业务交易模式,可以有效消弭资产证券化的结构风险

    自考 计算机网络安全 答案 更多内容
  • 添加AI习题

    文本卡片:用于对代码进行整体说明。 代码卡片:分为习题代码和参见答案。 习题代码:是为学生可见,参见答案学生侧无法展示。 测试用例:针对参见答案,分为自定义、用例模板和文本匹配。 文本匹配:应用于学生代码和参见答案完全匹配的场景。 用例模板:系统的运行结果与正确值的匹配,匹配则验证通过。

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  • 性格测试

    错误码。 数据结果集 数据结果集。 -问题 问题。 -选项a 选项a。 -选项b 选项b。 -选项a的答案值 选项a的答案值。 提交答案时使用此值。 -选项b的答案值 选项b的答案值。 提交答案时使用此值。 父主题: 生活服务类

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  • 新建问答语料

    我查询上海的天气”可以匹配到对应答案答案:问题对应的答案答案支持富文本和纯文本格式,单个答案输入长度不能超过32767字符。编辑过程中支持撤销和重做。可以在页面底部单击“添加答案”,支持设置多个答案。一个问题最多可以添加 10 条答案答案可以通过在下拉框中设置标签进行区

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  • 对话分析

    知识-直接命中:机器人直接返回答案。 知识-推荐知识:机器人无法直接返回答案,返回推荐的相似问。 知识-无效问题:机器人匹配到无效问题。 兜底:机器人返回识别失败回复。 闲聊:机器人返回闲聊匹配的答案。 技能:机器人调用技能返回答案。 文档问答:机器人返回匹配的文档答案。 表格问答:机器人返回匹配的表格答案。

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  • 标签管理

    标签管理 全局标签管理主要是针对多答案问题时,帮助用户过滤不同的答案。 例如,针对同一个问题,答案有a和b,需要让客户A看到的答案是a,客户B看到的答案是b,此时就可以通过设置标签来实现。 在标签管理页面设置标签后,在知识库中添加知识时,可以在下拉菜单选择相应的标签。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持标签管理功能。

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  • 配置AD域

    AD 服务器 的业务平面IP地址。 主DNS IP:DNS服务器的业务平面IP地址。 选择是否删除AD域上的计算机对象。 选择“是”。在删除桌面的时,将会删除AD域上的计算机对象。 选择“否”。在删除桌面的时,将不会删除AD域上的计算机对象。 高级选项(可选)。 备域控制器名称。 备域控制器IP地址。 备DNS服务器IP地址。

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  • 作业习题创建

    填空题创建,填空题⽀持⾃动评判、⼈⼯评分。 参考答案中单击“新增填空”,可增加⼀个答案填空项。 ⾃动评判的填空题,可设置评判要求。 顺序:开启后,填空项的答案与顺序有关; ⼤⼩写:开启后,填空项的答案与⼤⼩写有关。 图4 填空题创建 简答题创建。 简答题题⽬可上传附件;⽼师也可选择学⽣以附件形式提交答案。 图5 简答题创建

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  • 猜字谜

    明请参考表2。 表2 趣味猜字谜输出参数说明 参数 说明 示例值/默认值 内容 随机生成字谜内容连接。 啄木鸟(打一字) 答案 字谜的答案。 蚀 解释 答案解释说明。 啄木的原因就是吃虫子:蚀 父主题: 生活服务类

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  • 新问答接口

    qabot_answers Array of QabotAnswer objects 答案列表 数组长度:0 - 65535 qa_flow_answers QaFlowHitResult object 多轮问答答案列表 chat_answer String 问题 最小长度:0 最大长度:65535

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  • AI原生应用引擎基本概念

    序会接受连接并开始处理请求。 推理单元 推理单元是指计算机系统中的一个模块,用于进行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则,推导出新的结论或答案。 推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论,从而实现智能化的决策和行为。推

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  • 问答体验

    在问答体验框中,针对当前 知识图谱 的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 常见的问题类型及返回答案如下: 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如: Q:不止英雄的主演有哪些? A:列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。

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  • CoT思维链

    通过上述指令,将一个推理任务拆解分步骤进行,可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性。另外,相比直接输出答案,分步解决也容许大模型有更多的“思考时间”,用更多的计算资源解决该问题。 自洽性 同一问题使用大模型回答多次,生成多个推理路径及答案,选择一致性最高的结果作为最终答案。 父主题: 提示词写作进阶技巧

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  • 使用Agent

    根据输入问题对引用文件进行回答、解读。 对于Agent生成的答案可以进行复制、点赞、点踩等。 :如果创建Agent时开启了“支持语音输出”开关,可以语音播放答案。 :重新生成答案。 :复制答案。 :对答案点赞。 :对答案点踩。 API地址 可参考调用Agent进行使用。 父主题:

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  • 入门实践

    完成作业 教师 批改成绩 学生提交作业后,教师可以对提交的作业进行批阅。 教师完成作业批阅后,可以选择公布答案,所有学生都可以看到作业的答案。 公布成绩 公布答案 学生 查看成绩与答案 教师批阅完成后,学生可以通过目标课堂页面的作业入口查看到该课堂的所有作业与成绩。 教师 创建考试 管理考试

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  • 调查问卷

    创建答卷(createScriptAnswer) 获取下一题(getNextQuestionInfo) 创建问题答案(createQuestionAnswer) 更新问题答案(updateQuestionAnswer) 更新答卷(updateScriptAnswer) 更新评分接口(updateScore)

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  • 单轮问答(即将下线)

    strings 领域列表,多个领域用分号隔开。如果设置了领域且领域不为空,就从这些领域中匹配答案,否则就从该用户的全部知识库匹配答案。 当前最多支持10个领域。 top 否 Integer 返回答案数量,默认为5,取值范围1~10。 响应消息 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数

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  • 添加函数题

    生进行作业,该项为选填项。 选择编译环境后,即可开始设置习题代码和参考答案。 习题代码即为习题本身,请教师将需要考察学生的代码删除,并加上代码注释,同时将完整代码复制在参见答案中,后续在公布答案时,可将参见答案公布给学生。 Classroom支持用例的自动判题。 需要教师将用例添

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  • 文本类数据集格式要求

    大10TB。 问答排序 jsonl、csv jsonl格式:context表示问题,targets的回答1、回答2、回答3表示答案的优劣顺序,最好的答案排在最前面。targets内容的数量至少为2个,且最多为6个,具体格式示例如下: { "context":"context内容"

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  • 问答策略配置

    问答策略配置 为 智能问答机器人 设置欢迎语话术、敏感词话术及无答案时的回答。 欢迎语话术:当用户发起聊天时,机器人的开场白会按照以下设置进行响应。 敏感词话术:当机器人用户的问法包含敏感词时,机器人会按照以下设置进行回复响应。 无答案回复话术:当机器人无法理解用户的问法时,机器人会按照以下设置进行回复响应。

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  • 添加单人项目题

    习题描述:请在习题描述说明习题的要求和解题思路。 根据模板上传代码,完善知识点和难度。 参见答案&测试用例: 请使用模版编写参见答案及测试用例,保留文件路径和用例格式。 请将参见答案写在“src/.../student”文件夹下。 将测试用例写在“src/.../teacher”文件夹下。

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  • 涉及到的云服务

    中的子网和安全组的相关网络安全隔离。 镜像(IMS) 在创建 云服务器 、裸金属云服务器和 弹性云服务器 时,需要使用符合要求的镜像文件。 云专线 用于搭建企业自有计算环境到专属云用户计算环境的高速、稳定、安全的专属通道。您可使用专线接入服务将本地数据中心的计算机与专属云上的云服务器或托

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