导出改版说明 组合服务交易新体验上线，导出表格样式已同步改版。新版导出表格样式以组合服务作为整体实例，展示子资源和实例的归属关系、费用明细和其他详细信息，以提升您的使用体验。 新版和旧版导出的具体不同如下： 订单导出表格 当前默认按新版表格样式导出，同时仍为客户保留老版样式导出的下载方式。

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在模型列表中，单击“模型名称”，进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏，单击“修改”，弹出“修改版本”对话框。 图1 修改版本 在“修改版本”对话框中，填写“模型参数”的参数值和“描述”，如图2所示，鼠标移至可查看参数含义和推荐值。 图2 修改版本 单击“确定”，完成模型版本的修改。 父主题： 管理版本

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开启“网页防篡改”防护服务后，请在控制台上查看企业主机安全服务的开启状态。 “网页防篡改版”开启后，旗舰版防护会同步开启。 选择“网页防篡改 > 防护列表”，目标主机所在行的“防护状态”为“开启”，且“版本/到期时间”为“网页防篡改版”，则表示网页防篡改版已开启。 选择“企业主机安全 > 主机管理 > 云服务器

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建议 一个Topology所使用的worker数量，建议不要超过12个 虽然一个Topology所使用的worker数量越多，能够处理的数据量越大，但worker间通信的成本就越高，建议不超过12个worker。 一个Topology的层级建议不要超过6层，层级的增加会导致Spout吞吐量下降

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建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

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建议 同一个组的消费者的数量建议与待消费的Topic下的Partition数保持一致 若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。

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建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist()、persist

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建议 目前Hudi主要适用在实时入湖和增量数据ETL的场景，针对存量的历史数据可以批量导入Hudi表。 针对增量数据基本都是新增数据，侧重于读取数据的性能场景，更适合适用COW表。 针对对入湖性能有较高要求且增量数据中含有大量新增更新数据的场景，更适合用MOR表。 对于分区键的设

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建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

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建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

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建议 RDD多次使用时，建议将RDD持久化 RDD在默认情况下的存储级别是StorageLevel.NONE，即既不存磁盘也不放在内存中，如果某个RDD需要多次使用，可以考虑将该RDD持久化，方法如下： 调用spark.RDD中的cache()、persist()、persist(newLevel:

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建议 全局使用的配置项，在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map.class” setRe

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建议 账号管理应该遵循如下原则 业务应用应申请业务应用账号，切忌使用原有系统账号。 新账号权限遵从最小原则。 父主题： 安全认证

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具体的应用需求来设定它的值，这取决于有些数据是否会被反复的查询到，如果存在较多的重复记录，将这个值设置为true可以提升效率，否则，建议关闭。 建议按默认配置，默认就是true，只要不强制设置成false就可以，例如： HColumnDescriptor fieldADesc =

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建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site.xml”中的“dfs

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建议 全局使用的配置项，在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map.class” setRe

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查询集中到一台节点，可能会导致该节点的压力过大并且可靠性不高。建议使用ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务，均衡查询负载，提升可靠性。 合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型 建议使用toYYYYMMDD(表字段pt_d)作为分区键，表字段pt_d是date类型。

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建议 Impala SQL编写之不支持隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不支持使用Hive类似的隐式类型转换来编写Impala SQL： Impala示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select *

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具体的应用需求来设定它的值，这取决于有些数据是否会被反复的查询到，如果存在较多的重复记录，将这个值设置为true可以提升效率，否则，建议关闭。 建议按默认配置，默认就是true，只要不强制设置成false就可以，例如： HColumnDescriptor fieldADesc =

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建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select * from

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建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将《hdfs-site.xml》中的“dfs

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