发现与历史情报相似的矿池IP访问（检测目的ip）。 默认严重级别：中危。 数据源：IAM日志。 此调查结果通知您，有发现与历史情报相似的恶意攻击IP访问IAM账号。 修复建议： 如果此IP为您正常使用IP，请添加到MTD的白名单中。 Payment 发现与历史情报相似的欺诈付款网站IP访问（检测目的ip）。

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医院信息查询 商品条形码查询 企业开票税号查询 台风预警 科学计算器 汇率查询 实时汇率 汇率换算 语雀 站长之家 数据安全中心（DSC） 云日志服务LTS 飞书云文档 百度地图 高德地图 快手 国家预警信息 停车场查询 拼多多 佐糖图片修复 铁路出行 父主题： 公共连接器

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化功能。 检查收录的方法 打开百度http://www.baidu.com，在搜索框输入“site:www.您的网站.com”，后搜索结果可以看到收录页面数量。 登录后台管理，单击“百度优化>百度优化检测”，帮你检测没输入浏览器标题、网站描述、网站关键词。 单击“保存”，您可根据不足优化TDK设置。

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simlarity_threshold 否 0.9 相似度阈值。两张图片相似程度超过阈值时，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance 否 0.2 样本特征间距。两张图片样本特征间距小于设定值，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。

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success Boolean 相似度计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似度。 最小值：0 最大值：1 reason String 相似度计算失败的理由。 最小长度：1 最大长度：512 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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网站漏洞扫描一次需要多久？ 网站漏洞扫描的时长，跟多种因素相关，包括网站规模（即自动爬取的页面数）、网站响应速度、页面复杂度、网络环境等，通常扫描时长为小时级别，最长不超过24小时。 测试环境下，200个页面的网站完成一次全量扫描耗时约1个小时，这里仅供参考，请以实际扫描时间为准。

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调用失败时无此字段。 similarity Double 人脸相似度，1表示最大，0表示最小，值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。如果图片质量较低，也会影响相似度。 调用失败时无此字段。 表5 CompareFace 参数 参数类型 描述 bounding_box

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防护的检测类型。 图3 特征反爬虫防护 表1 特征反爬虫检测项说明 检测项 说明 功能说明 搜索引擎 搜索引擎执行页面内容爬取任务，如Googlebot、Baiduspider。 开启后，WAF将检测并阻断搜索引擎爬虫。 说明： 如果不开启“搜索引擎”，WAF针对谷歌和百度爬虫不

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8，输入用户问“我可以去哪办理”，机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户，并推荐相似度得分大于0.6的标准问： 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”，查看具体的相似度得分。 图9 查看相似度得分 阈值调整后，推荐问阈值为0.7，直接回答阈值为0.9，输入用户问“我可以去哪办理”，语料库中没有与用户问相似度得分高于0

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输入小分子。最终以SMILES为准。 选择算法：可以选择ECFP4 Tanimoto相似度或者骨架搜索。ECFP4 Tanimoto相似度是通过ECFP4指纹计算Tanimoto相似度来搜索相似度比较高的小分子。骨架搜索是通过设置分子骨架搜索具有相同骨架的分子。 选择数据库：最多可选择10个数据库。

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如果不开启“搜索引擎”，EdgeSec针对谷歌和百度爬虫不会拦截，如果您希望拦截百度爬虫的POST请求，可参照配置示例-搜索引擎进行配置。 扫描器 执行漏洞扫描、病毒扫描等Web扫描任务，如OpenVAS、Nmap。 开启后，EdgeSec将检测并阻断扫描器爬虫。 脚本工具 用于执行自动

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间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层

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MaliciousSite 发现与历史情报相似的恶意网站访问。 默认严重级别：中危。 数据源：DNS日志。 此调查结果通知您，发现一个与历史情报相似的恶意网站访问。 修复建议： 如果此虚拟机IP为您正常使用IP，请添加到MTD的白名单中。 Malware 发现与历史情报相似的恶意软件访问。 默认严重级别：中危。

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false } ] } 响应示例 状态码： 201 配体相似度图任务创建成功响应。 { "id" : "c05ebc2029c24699af2354f67391604c" } 状态码 状态码 描述 201 配体相似度图任务创建成功响应。 错误码 请参见错误码。 父主题： 药物通用接口

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MaliciousSite 发现与历史情报相似的恶意网站访问。 默认严重级别：中危。 数据源：DNS日志。 此调查结果通知您，发现一个与历史情报相似的恶意网站访问。 修复建议： 如果此虚拟机IP为您正常使用IP，请添加到MTD的白名单中。 Malware 发现与历史情报相似的恶意软件访问。 默认严重级别：中危。

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在UserCF算法中使用，生成的相似度矩阵中为每个用户保留的若干个最相似用户。默认为100。 最小交叉度 物品和物品之间被同一用户行为记录的数量，计算相似度时，过滤掉共同记录小于最小交叉度的item。 默认值：1。 物品活跃度 物品过滤用户的活跃度阈值。 取值范围：1-10000。

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应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件

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。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等，实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似度或者好友关系等，进行用户分群，实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、

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