MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    storm hdfs 更多内容
  • 源端为HDFS

    压。 fromJobConfig.splitType 否 枚举 指定任务分片方式,选择按文件或文件大小进行分割。HDFS上的文件,如果在HDFS上已经分片,则HDFS每个分片视为一个文件。 FILE:按文件数量进行分片。例如有10个文件,并在任务参数中指定“throttlingConfig

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  • 源端为HDFS

    压。 fromJobConfig.splitType 否 枚举 指定任务分片方式,选择按文件或文件大小进行分割。HDFS上的文件,如果在HDFS上已经分片,则HDFS每个分片视为一个文件。 FILE:按文件数量进行分片。例如有10个文件,并在任务参数中指定“throttlingConfig

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  • 创建HDFS角色

    创建HDFS角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限,可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。

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  • 提交HDFS作业

    提交HDFS作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交HDFS类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Fs”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Fs”窗口中单击“添加”。 单击“CREATE DIRECTORY+”,添加待创

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  • 配置HDFS连接

    配置HDFS连接 目前CDM支持连接的HDFS数据源有以下几种: MRS HDFS FusionInsight HDFS Apache HDFS 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS HDFS 连接M

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  • HDFS日志介绍

    postinstallDetail.log HDFS服务安装后启动前工作日志。 hdfs-service-check.log HDFS服务启动是否成功的检查日志。 hdfs-set-storage-policy.log HDFS数据存储策略日志。 cleanupDetail.log HDFS服务卸载时候的清理日志。

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  • 创建HDFS角色

    创建HDFS角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在FusionInsight Manager创建并设置HDFS的角色。HDFS角色可设置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 用户在HDFS中对自己创建的目录或文件拥有完整权限,可直接读取、写入以及授权他人访问此HDFS目录与文件。

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  • 配置HDFS连接

    配置HDFS连接 目前CDM支持连接的HDFS数据源有以下几种: MRS HDFS FusionInsight HDFS Apache HDFS 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS HDFS 连接M

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  • 关于日志

    /var/log/Bigdata/audit/hdfs/dn/hdfs-audit-datanode.log /var/log/Bigdata/audit/hdfs/jn/hdfs-audit-journalnode.log /var/log/Bigdata/audit/hdfs/zkfc/hdfs-audit-zkfc

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  • 配置Storm业务用户密码策略

    常运行。MRS集群管理员需要根据企业安全要求,为Storm业务用户配置独立的密码策略。 如果不为Storm业务用户配置独立的密码策略,在修改业务用户密码以后,可以删除旧的拓扑并重新提交,使拓扑继续运行。 对系统的影响 为Storm业务用户配置独立的密码策略后,此用户将不受Manager界面上的“密码策略”配置影响。

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  • Storm-Kafka开发指引

    Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。

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  • Storm-Kafka开发指引

    Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。

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  • 开启Kerberos认证集群中的默认用户清单

    组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员,用户权限: 文件系统操作权限: 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限: 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统

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  • 开启Kerberos认证集群中的默认用户清单

    组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员,用户权限: 文件系统操作权限: 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限: 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统

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  • 各组件客户端使用实践

    使用Flink客户端 使用Flume客户端 使用HBase客户端 使用HDFS客户端 使用Hive客户端 使用Impala客户端 使用Kafka客户端 使用Kudu客户端 使用Oozie客户端 使用Storm客户端 使用Yarn客户端 父主题: 使用MRS客户端

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  • Storm-HBase开发指引

    Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装,并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,请参见环境准备。

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  • 提交Storm拓扑失败排查思路

    提交Storm拓扑失败排查思路 问题背景与现象 使用MRS流式集群,主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka。 使用客户端命令,提交Topology失败。 可能原因 Storm服务异常。 客户端用户没有进行安全认证或者认证过期。 提交拓扑中包含storm.yaml文件和服务端冲突。

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  • 嵌入式迁移Storm业务

    嵌入式迁移Storm业务 操作场景 该任务指导用户通过嵌入式迁移的方式在Flink的DataStream中嵌入Storm的代码,如使用Storm API编写的Spout/Bolt。 操作步骤 在Flink中,对Storm拓扑中的Spout和Bolt进行嵌入式转换,将之转换为Flink的Operator,代码示例如下:

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  • Storm-JDBC开发指引

    Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库

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  • Storm-HBase开发指引

    截止时间而定,步骤如下。 在安装好的storm客户端目录的Storm/storm-0.10.0/conf/storm.yaml文件尾部新起一行添加如下内容。 topology.auto-credentials: - backtype.storm.security.auth.kerberos

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  • Storm-JDBC开发指引

    Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包,完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt:JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中,JdbcLookupBolt主要负责从数据库

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