MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    storm hdfs 更多内容
  • 各组件客户端使用实践

    使用Flink客户端 使用Flume客户端 使用HBase客户端 使用HDFS客户端 使用Hive客户端 使用Impala客户端 使用Kafka客户端 使用Kudu客户端 Oozie客户端配置说明 使用Storm客户端 使用Yarn客户端 父主题: 使用 MRS 客户端

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  • HDFS Colocation

    HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。

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  • 使用HDFS

    使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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  • HDFS连接

    HDFS连接 介绍 通过HDFS连接,可以对MRS、 FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件,支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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  • 使用HDFS

    使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略

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  • Ranger权限策略配置示例

    Ranger权限策略配置示例 添加HDFS的Ranger访问权限策略 添加HBase的Ranger访问权限策略 添加Hive的Ranger访问权限策略 添加Impala的Ranger访问权限策略 添加Yarn的Ranger访问权限策略 添加Spark2x的Ranger访问权限策略

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  • 准备MRS应用开发用户

    在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/”,勾选“user”的“读”、“写”和“执行”。继续选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”,勾选“m

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  • MRS HDFS

    MRS_Services_ClientConfig_ConfigFiles > HDFS > config”路径中得到“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成MRS HDFS配置文件。 将上述获取到的文件放到一个新的目录下,并打包成zip文件,所有文件位于zip文件的根目录下。

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  • 使用HDFS

    使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略

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  • HDFS连接

    HDFS连接 介绍 通过HDFS连接,可以对MRS、FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件,支持CSV、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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  • 执行角色实例主备倒换

    Manager部件包支持的主备倒换角色实例的服务有:DBService。 HD部件包支持的主备倒换角色实例的服务有:HDFS、Yarn、Storm、HBase、Mapreduce。 HDFS的角色NameNode在进行主备倒换时,需要指定NameService。 Porter部件包支持的主备倒换角色实例的服务有:Loader。

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  • Storm开发指南

    Storm开发指南 Storm应用开发概述 准备Storm应用开发环境 开发Storm应用 调测Storm应用 Storm应用开发常见问题

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  • Storm应用开发流程介绍

    Storm应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 父主题: Storm应用开发概述

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  • Linux下打包Storm业务

    将jar包放在1中指定的目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin”下执行打包命令,将上述jar包打成一个完整的业务jar包放入指定目录/opt/jartarget(可为任意空目录)。执行sh storm-jartool.sh /opt/jarsource/

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  • Storm性能调优

    Storm性能调优 操作场景 通过调整Storm参数设置,可以提升特定业务场景下Storm的性能。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 修改服务配置参数,请参考修改集群服务配置参数。 拓扑调优 当需要提升Storm数据量处理性能时,可以通过拓扑调优的操作提高效率。建议在可靠性要求不高的场景下进行优化。

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  • 访问Storm的WebUI

    > 待操作的集群名称 > 服务 ”。 登录Storm WebUI: MRS 3.x之前版本:选择“Storm”,在“Storm 概述”的“Storm Web UI”,单击任意一个UI链接,打开Storm的WebUI。 第一次访问Storm WebUI,需要在浏览器中添加站点信任以继续打开页面。

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  • 添加Ranger权限策略

    件权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。 目前安全模式集群中支持Ranger的组件包括:HDFS、Yarn、HBase、Hive、Spark2x、Kafka、Storm。 通过Ranger配置用户权限策略 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Range

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  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包:"mvn package"。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。

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  • 迁移Storm业务至Flink

    迁移Storm业务至Flink 概述 完整迁移Storm业务 嵌入式迁移Storm业务 迁移Storm对接的外部安全组件业务 父主题: 使用Storm

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  • 开源组件Web站点

    RangerAdmin”。 流处理集群 Storm MRS 3.x之前版本集群,在集群详情页选择“组件管理 > Storm > Storm WebUI > UI”。 MRS 3.x及以后版本集群,在Manager页面选择“集群 > 服务 > Storm > Storm WebUI > UI (主机名称)”。

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