数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark服务 更多内容
  • Spark作业相类

    Spark作业相类 Spark作业开发类 Spark作业运维类

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  • Spark故障排除

    对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 Spark shuffle异常处理 Spark服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败 Datasource Avro格式查询异常 通过Spark-sql

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  • 管理Spark作业

    管理Spark作业 查看Spark作业的基本信息 在总览页面单击“Spark作业”简介,或在左侧导航栏单击“作业管理”>“Spark作业”,可进入Spark作业管理页面。Spark作业管理页面显示所有的Spark作业,作业数量较多时,系统分页显示,您可以查看任何状态下的作业。 表1

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • MRS Spark SQL

    MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    使用Spark-submit提交Spark Jar作业 DLI Spark-submit简介 DLI Spark-submit是一个用于提交Spark作业到DLI服务端的命令行工具,该工具提供与开源Spark兼容的命令行。 准备工作 授权。 DLI使用统一身份认证服务(Identity

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  • SparkRTC是否支持本地服务端录制?

    SparkRTC是否支持本地服务端录制? SparkRTC支持本地服务端录制,但未完全开放,如需使用请提交工单联系华为技术工程师。 本地服务端录制需要使用Linux SDK,可部署在客户Linux 服务器上,使用客户自有的服务器和存储资源。 云端录制无需部署客户自有Linux服务

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  • 什么是Signature?

    me”和“signature”等信息,才能接入华为SparkRTC服务。signature为标识签名,由租户使用华为云SparkRTC提供的“app_key”,按照华为SparkRTC的签名算法自行生成。应用开发者需要向远端服务器获取鉴权签名。具体请参见接入鉴权。 父主题: Signature相关

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  • DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别?

    具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务,支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性,适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《MapReduce服务开发指南》。 父主题:

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  • DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告

    DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告 公告说明 华为云计划于2023年12月31 00:00(北京时间)将Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)。 影响 DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)后,不再提供该软件版本的任何技术服务支持。建议您

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  • 配置Spark通过Guardian访问OBS

    first”,设置值为“true”。 图2 spark.sql.warehouse.location.first配置 单击“保存”,保存配置,然后单击“概览”,选择“更多 > 重启服务”,输入密码,单击“确定”后再次单击“确定”,重启Spark服务Spark重启成功后,选择“更多 > 下载

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  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置中spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在服务器上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

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  • Spark应用开发简介

    言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 编包并运行Spark应用 查看Spark应用调测结果 父主题: Spark开发指南

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  • Spark SQL join优化

    广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadc

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  • Spark作业使用咨询

    Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度,用户可以通过其他服务,例如 数据湖 管理治理中心 DataArts Studio 服务进行调度,或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studi

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • Spark应用开发简介

    提供Python语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Python API接口介绍。 按不同的模块分,Spark Core和Spark Streaming使用上表中的API接口进行程序开发。而SparkSQL模块,支持CLI或者JD

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  • 快速开发Spark应用

    // 通过Spark接口获取表中的数据。 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SparkHivetoHbase"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

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  • Spark用户权限管理

    Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)

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