DLI 是否存在Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）？ 不存在。 DLI没有启动spark.acls.enable配置项，所以不涉及Apache Spark 命令注入漏洞（CVE-2022-33891）。 该漏洞主要影响在启用了ACL（访问控制列表

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org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$

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"main" org.apache.spark.SparkException: Unable to load YARN support at org.apache.spark.deploy.SparkHadoopUtil$.liftedTree1$1(SparkHadoopUtil

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got 0 at org.apache.spark.memory.MemoryConsumer.allocateArray(MemoryConsumer.java:100) at org.apache.spark.unsafe.map.BytesToBytesMap

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org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark.rdd.UnionRDD.compute(UnionRDD.scala:87) at org.apache.spark.rdd

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java:371) at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:71) at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance

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java:371) at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:71) at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance

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java:371) at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:71) at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance

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getPartitions(HadoopRDD.scala:210) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:239) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2

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org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:265) at org.apache.spark.rdd.UnionRDD.compute(UnionRDD.scala:87) at org.apache.spark.rdd

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import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.SparkContext; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java

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got 0 at org.apache.spark.memory.MemoryConsumer.allocateArray(MemoryConsumer.java:100) at org.apache.spark.unsafe.map.BytesToBytesMap

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org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$

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java:371) at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:71) at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance

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import org.apache.spark.SparkContext // RDD操作时引入的类。 import org.apache.spark.SparkContext._ // 创建SparkConf时引入的类。 import org.apache.spark.SparkConf

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FINISHED! | org.apache.spark.Logging$class.logError(Logging.scala:75) 回答 当配置channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout） < RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout），在特殊条件下（Full

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Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户，这里仅交易与门户 服务器 需要配置，其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址：#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf)： 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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Apache安装 简介 Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开源网页服务器，可以在大多数操作系统中运行，由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用，是最流行的Web服务器软件之一，其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer"); conf.set("spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples

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import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.types._ 创建会话。 1 val sparkSession =

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java:498) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:762) org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$

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