</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-rds")

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如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下： 定义org

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JavaConversions._ import org.apache.spark.sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions

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DataArts Studio 调度Spark作业偶现失败如何处理？ 问题现象 DataArts Studio调度spark作业，偶现失败，重跑失败，作业报错： Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application appl

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JavaConversions._ import org.apache.spark.sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions

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SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户，使用SparkSQL建表时出现类似如下错误： 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache

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SparkSQL建表时的目录权限 问题 新建的用户，使用SparkSQL建表时出现类似如下错误： 0: jdbc:hive2://192.168.169.84:22550/default> create table testACL(c string); Error: org.apache

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org.apache.spark.examples.GroupByTest --master local[1] examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar 6 10 10 3 spark-sql

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类注册器。 val conf = new SparkConf() conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .set("spark.kryo.registrator", "com

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JavaConversions._ import org.apache.spark.sql.SaveMode._ import org.apache.hudi.DataSourceReadOptions._ import org.apache.hudi.DataSourceWriteOptions

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如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下： 定义org

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类注册器。 val conf = new SparkConf() conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") .set("spark.kryo.registrator", "com

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Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession} import org.apache.spark.sql.SaveMode 创建会话。 1 val sparkSession = SparkSession.builder()

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执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:

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serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") \ .config("spark.kryo.registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator")

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如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下： 定义org

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jdbcserver-omm-pid***-gc.log.*.current JD BCS erver2x进程gc日志。 spark-omm-org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftProxyServer2-***.out* JD

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val conf = new SparkConf().setAppName("SparkOnMultiHbaseExample") conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")

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(TID 1258) | org.apache.spark.Logging$class.logError(Logging.scala:96) org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org

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KryoSerializer并配置Kryo序列化。可以是org.apache.spark.serializer.Serializer的任何子类。 org.apache.spark.serializer.JavaSerializer spark.executor.cores 每个执行者使用的内核个数。

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KryoSerializer并配置Kryo序列化。可以是org.apache.spark.serializer.Serializer的任何子类。 org.apache.spark.serializer.JavaSerializer spark.executor.cores 每个执行者使用的内核个数。

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