数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    apache spark机器学习 更多内容
  • Spark应用开发简介

    Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用

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  • Apache配置

    Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户,这里仅交易与门户服务器需要配置,其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址:#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf): 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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  • Apache安装

    Apache安装 简介 Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开源网页服务器,可以在大多数操作系统中运行,由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用,是最流行的Web服务器软件之一,其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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  • HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界

    k0/:,/default/rack0/datanodeip:port。 该问题是由于某个block块损坏或者丢失,导致该block对应的机器ip和port为空引起的,出现该问题的时候使用hdfs fsck检查对应文件块的健康状态,删除损坏或者恢复丢失的块,重新进行任务计算即可。

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  • HDFS调用FileInputFormat的getsplit的时候出现数组越界

    k0/:,/default/rack0/datanodeip:port。 该问题是由于某个block块损坏或者丢失,导致该block对应的机器ip和port为空引起的,出现该问题的时候使用hdfs fsck检查对应文件块的健康状态,删除损坏或者恢复丢失的块,重新进行任务计算即可。

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • Spark client CLI介绍

    spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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  • Livy部署

    JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群,每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况,参考https://deepexi.yuque.com/

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置

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  • Spark client CLI介绍

    spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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  • Spark client CLI介绍

    spark-shell 提供了一个简单学习API的方法,类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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  • 开发一个DLI Spark作业

    开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何

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  • 使用Spark on CCE

    提交机制的工作原理 在CCE上运行SparkPi例子 在执行Spark机器上安装kubectl,详情请参见通过kubectl连接集群。 kubectl安装成功后,执行如下命令授予集群权限。 # 创建服务账号 kubectl create serviceaccount spark # 将集群角色s

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  • Spark client CLI介绍

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  • 成长地图

    Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自 数据湖探索 的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • DLI作业开发流程

    使用CES监控DLI服务 您可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索 数据湖 探索服务产生的监控指标和告警信息。 例如监控DLI队列资源使用量和作业的运行情况。了解更多DLI支持的监控指标请参考使用CES监控DLI服务。 使用 CTS 审计DLI服务 通过 云审计 服务,您可以记录与D

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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  • 如何使用IDEA远程调试

    选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径,并配置远端调试参数Host和Port,如图2所示。 其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。 图2 配置参数 当改变Port端口号时,For JDK1.4.x对应的调试命令也跟着改变

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