数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark机器学习python 更多内容
  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    如何在 DLI 中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索 (DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依

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  • Spark Python接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel: 数据存

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  • Python和Spark开发平台

    PythonSpark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • Spark Python API接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel: 数

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  • Spark Python API接口介绍

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  • Spark Python API接口介绍

    Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用

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  • Spark Python API接口介绍

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2

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  • Spark Core样例程序(Python)

    print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) spark = SparkSession \ .builder \ .appName("CollectFemaleInfo") \ .getOrCreate()

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  • Spark Core样例程序(Python)

    print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) spark = SparkSession \ .builder \ .appName("CollectFemaleInfo") \ .getOrCreate()

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  • Spark Core样例程序(Python)

    print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) spark = SparkSession \ .builder \ .appName("CollectFemaleInfo") \ .getOrCreate()

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  • Spark SQL样例程序(Python)

    Spark SQL样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkSQLPythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- import sys from

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  • Spark Core样例程序(Python)

    (k, v) in result: print k + "," + str(v) # 停止SparkContext spark.stop() 父主题: Spark Core样例程序

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  • Spark SQL样例程序(Python)

    Spark SQL样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkSQLPythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- import sys from

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  • Spark SQL样例程序(Python)

    print "Usage: SparkSQLPythonExample.py <file>" exit(-1) # 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo")

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  • Spark SQL样例程序(Python)

    print "Usage: SparkSQLPythonExample.py <file>" exit(-1) # 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo")

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  • 配置Spark Python3样例工程

    配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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    配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3

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  • DLI作业开发流程

    使用CES监控DLI服务 您可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索 数据湖 探索服务产生的监控指标和告警信息。 例如监控DLI队列资源使用量和作业的运行情况。了解更多DLI支持的监控指标请参考使用CES监控DLI服务。 使用 CTS 审计DLI服务 通过 云审计 服务,您可以记录与D

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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